[发明专利]一种AR虚拟说明书的滑动展示方法有效
申请号: | 202010431739.3 | 申请日: | 2020-05-20 |
公开(公告)号: | CN111582418B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 郝杰 | 申请(专利权)人: | 郝杰 |
主分类号: | G06K17/00 | 分类号: | G06K17/00;G06V20/20;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62;G06F16/538;G06F16/583;G06T19/00;G06T19/20;G06F3/04845;G06F3/0485 |
代理公司: | 太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 14109 | 代理人: | 崔浩;冷锦超 |
地址: | 050000 河北省*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 ar 虚拟 说明书 滑动 展示 方法 | ||
1.一种AR虚拟说明书的滑动展示方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤一:在服务器端,商家上传一张AR说明图片作为产品的说明书,用以展示说明;
步骤二:在服务器端,商家将产品周边划分为若干视角区域,在每个视角区域内采集一张或多张产品照片并上传;
步骤三:在服务器端,商家根据说明需求,在AR说明图片内定义一个边界框,同时根据步骤二划分的视角区域指定一个对应的产品视角区域,使该定义的边界框与该产品视角区域建立映射关系;
步骤四:在服务器端,由步骤三建立多个映射关系,商家在每个映射关系中的产品视角区域内为产品拍多张照片,照片将作为该产品视角区域类别的图片样本并上传;
步骤五:在服务器端,由步骤四为各个产品视角区域收集图片样本构成训练数据集,所述训练数据集中的图片样本根据所属的产品视角区域进行分组,用于训练新的目标分类模型,所述目标分类模型将用于对图片中的产品视角区域进行分类;
步骤六:在移动终端,使用移动终端摄像头采集到的产品识别码,从服务器端下载该产品对应的目标分类模型和一张AR说明图片,此时移动终端的展示窗口显示AR说明图片的默认位置;
步骤七:在移动终端,使用移动终端摄像头采集产品的视频图像,并通过目标分类模型对视频图像中出现的产品视角区域进行实时分类;
步骤八:在移动终端,根据下载目标分类模型中的映射关系,将AR说明图片上与实时分类结果对应的边界框部分滑动到展示窗口,同时对AR说明图片进行缩放操作使边界框与展示窗口大小相匹配;
步骤九:在移动终端,移动或转动产品,若目标分类模型的实时分类结果未发生变化,即视频流中的产品视角区域未发生变化,则移动终端对实时提取的部分特征描述符的移动轨迹数据进行数据处理,数据处理结果用于控制AR说明图片在同一视角区域内做同步平面移动,无需缩放操作,将AR说明图片相应位置滑动到展示窗口,展示给用户;
若目标分类模型的实时分类结果发生变化,即视频流中的产品视角区域发生改变,则跳转至步骤八。
2.根据权利要求1所述的一种AR虚拟说明书的滑动展示方法,其特征在于:所述步骤二中采集的产品照片具体为产品局部照片,或为产品整体照片。
3.根据权利要求1所述的一种AR虚拟说明书的滑动展示方法,其特征在于:所述步骤二中若干视角区域具体为将产品所有视角划分为若干组,每一组代表一个产品视角区域。
4.根据权利要求1所述的一种AR虚拟说明书的滑动展示方法,其特征在于:所述步骤三中定义的边界框具体为在AR说明图片的大小范围内定义一个长宽任意的矩形框。
5.根据权利要求1所述的一种AR虚拟说明书的滑动展示方法,其特征在于:所述步骤五中的目标分类模型为机器学习模型中分类模型的一种,具体为支持向量机图像分类模型或卷积神经网络图像分类模型。
6.根据权利要求1所述的一种AR虚拟说明书的滑动展示方法,其特征在于:所述步骤五中的产品识别码具体为产品上的条形码或者二维码。
7.根据权利要求1所述的一种AR虚拟说明书的滑动展示方法,其特征在于:所述步骤五中AR说明图片的默认位置具体为与包含产品识别码的产品视角区域相映射的一个边界框位置,或者为位于AR说明图片中心的一个边界框位置。
8.根据权利要求1所述的一种AR虚拟说明书的滑动展示方法,其特征在于:所述移动终端具体为智能手机、产品展示装置或AR眼镜。
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