[发明专利]图像相似度检测方法、装置、存储介质与电子设备有效
申请号: | 202010431756.7 | 申请日: | 2020-05-20 |
公开(公告)号: | CN111694978B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 叶菲菲 | 申请(专利权)人: | OPPO(重庆)智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06V10/74 |
代理公司: | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 401120 重庆*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 相似 检测 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种图像相似度检测方法,其特征在于,包括:
提取第一图像中的文本内容,得到第一文本信息,以及提取第二图像中的文本内容,得到第二文本信息;
检测所述第一图像与所述第二图像之间的第一相似度;
检测所述第一文本信息与所述第二文本信息之间的第二相似度;
基于所述第一相似度和所述第二相似度,确定所述第一图像与所述第二图像是否相似;
其中,所述第一文本信息包括:从所述第一图像中所提取的至少一段第一图像文本,以及每段所述第一图像文本在所述第一图像中的位置;所述第二文本信息包括:从所述第二图像中所提取的至少一段第二图像文本,以及每段所述第二图像文本在所述第二图像中的位置;
所述检测所述第一文本信息与所述第二文本信息之间的第二相似度,包括:
根据每段所述第一图像文本在所述第一图像中的位置和每段所述第二图像文本在所述第二图像中的位置,将位置相同或相近的一段所述第一图像文本和一段所述第二图像文本生成一组图像文本对;
基于每组所述图像文本对中所述第一图像文本与所述第二图像文本之间的文本相似度与位置相似度,确定每组所述图像文本对的相似度;所述第一图像文本与所述第二图像文本之间的位置相似度为:1/(1+位置距离);其中,位置距离为所述第一图像文本与所述第二图像文本之间的位置距离;
综合各组所述图像文本对的相似度,确定所述第一文本信息与所述第二文本信息之间的第二相似度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取第一图像中的文本内容,得到第一文本信息,以及提取第二图像中的文本内容,得到第二文本信息,包括:
对所述第一图像进行光学字符识别处理,并将所识别出的字符转换为对应的第一文本信息;
对所述第二图像进行光学字符识别处理,并将所识别出的字符转换为对应的第二文本信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述第一文本信息与所述第二文本信息之间的第二相似度,还包括:
若所述第一图像文本与所述第二图像文本的数量不同,则将未组成图像文本对的所述第一图像文本或所述第二图像文本与空值组成单独成对的图像文本对,并确定所述单独成对的图像文本对的相似度为0。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述综合各组所述图像文本对的相似度,确定所述第一文本信息与所述第二文本信息之间的第二相似度,包括:
根据每组所述图像文本对的字符数与全部所述图像文本对的总字符数的比值,计算每组所述图像文本对的权重;或者,根据每组所述图像文本对的面积与全部所述图像文本对的总面积的比值,计算每组所述图像文本对的权重;
采用每组所述图像文本对的权重对各组所述图像文本对的相似度加权,得到所述第一文本信息与所述第二文本信息之间的第二相似度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述第一图像与所述第二图像之间的第一相似度,包括:
利用预设的图像特征提取模型对所述第一图像提取特征,得到第一特征,以及对所述第二图像提取特征,得到第二特征;
确定所述第一特征与所述第二特征之间的第一相似度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述图像特征提取模型,通过以下方式获取:
训练一图像分类模型;
截取所述图像分类模型中从输入层到全连接层的部分,得到所述图像特征提取模型。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一相似度和所述第二相似度,确定所述第一图像与所述第二图像是否相似,包括:
将所述第一相似度和所述第二相似度进行加权计算,得到所述第一图像与所述第二图像之间的综合相似度;
根据所述综合相似度确定所述第一图像与所述第二图像是否相似。
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