[发明专利]医学图像增强方法和计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及一种医学图像增强方法和计算机可读存储介质。该方法包括：将获取的乳腺灰度图像输入图像分割网络中，得到乳房区域分割结果和腺体区域分割结果；根据乳房区域分割结果和腺体区域分割结果，计算腺体区域在乳房区域中的面积占比；通过面积占比，得到乳房密度分类结果；基于乳腺灰度图像的灰度信息和乳房密度分类结果，对乳腺灰度图像进行增强，得到增强乳腺图像。该方法中通过对乳腺灰度图像进行分类，针对不同乳房密度的图像应用不同的增强策略，可以使不同乳腺灰度图像得到的增强乳腺图像中病灶区域都更加明显，进而在病灶检测过程中更易检测出病灶区域，提高不同类型乳腺灰度图像的病灶检出率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种医学图像增强方法和计算机可读存储介质。

背景技术

乳腺癌是严重危害女性健康的恶性肿瘤之一，也是女性癌症致死的主要原因，目前医学上还没有能够有效预防乳腺癌的手段，那么提高乳腺癌影像检查的病灶检出率以对症治疗，对于降低乳腺癌的死亡率具有重要意义。

当前，乳腺X线检查是主流的乳腺癌检查手段，但其诊断效能受乳腺密度影像，特别是对致密型乳腺腺体病灶的检出率存在局限性。因此，需要对乳腺X线影像进行增强以提高病灶的检出率。传统技术中，通常是对乳腺X线影像中的乳房区域做相同的图像增强处理，例如采用非线性增强方法、双顶帽变换方法或非线性反锐化掩膜方法等，可以达到一定的乳腺病灶增强效果。

但是，传统技术中的图像增强方法对特殊类型(如致密型)乳腺的病灶检出率仍较低。

发明内容

基于此，有必要针对传统技术中对特殊类型乳腺的病灶检出率仍较低的问题，提供一种医学图像增强方法和计算机可读存储介质。

一种医学图像增强方法，该方法包括：

将获取的乳腺灰度图像输入图像分割网络中，得到乳房区域分割结果和腺体区域分割结果；

根据乳房区域分割结果和腺体区域分割结果，计算腺体区域在乳房区域中的面积占比；

通过面积占比，得到乳房密度分类结果；

基于乳腺灰度图像的灰度信息和乳房密度分类结果，对乳腺灰度图像进行增强，得到增强乳腺图像。

在其中一个实施例中，基于乳腺灰度图像的灰度信息和乳房密度分类结果，对乳腺灰度图像进行增强，得到增强乳腺图像，包括：

基于乳腺灰度图像中乳房区域的灰度信息，确定乳房区域对应的第一灰度值分布图；

对第一灰度值分布图进行优化处理，得到第一优化分布图；

根据第一优化分布图对乳房区域的灰度信息进行映射，得到第一增强图像；

根据第一增强图像和第一增强图像对应的第一权重，确定增强乳腺图像；其中，第一权重为根据乳房密度分类结果所确定的。

在其中一个实施例中，上述方法还包括：

确定腺体区域对应的第二灰度值分布图；

对第二灰度值分布图进行优化处理，得到第二优化分布图；

根据第二优化分布图对腺体区域的灰度信息进行映射，得到第二增强图像；

相应的，根据第一增强图像和第一增强图像对应的第一权重，确定增强乳腺图像，包括：

根据第一增强图像和第一权重、以及第二增强图像和第二权重，融合确定增强乳腺图像；其中，第二权重为根据乳房密度分类结果所确定的。

在其中一个实施例中，基于乳腺灰度图像的灰度信息和乳房密度分类结果，对乳腺灰度图像进行增强，得到增强乳腺图像，包括：

确定腺体区域对应的第二灰度值分布图；