[发明专利]区块链网络中记账权的处理方法、设备及存储介质有效
申请号: | 202010433001.0 | 申请日: | 2020-05-19 |
公开(公告)号: | CN111641617B | 公开(公告)日: | 2022-10-21 |
发明(设计)人: | 路成业;王凌 | 申请(专利权)人: | 全链通有限公司 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;H04L67/10;H04L67/1097;H04L9/32;G16H30/20;G06F16/27 |
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地址: | 100043 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 区块 网络 记账 处理 方法 设备 存储 介质 | ||
本发明实施例提供一种区块链网络中记账权的处理方法、设备及存储介质。本发明实施例通过记账节点在对医疗影像进行医学识别用于生成新区块时,确定该新区块的前一个区块的生成过程中恶意争夺该前一个区块的记账权的目标记账节点。从而使得每个记账节点不仅需要对医疗影像进行医学识别,还需要对其他记账节点的医学识别结果进行监督,若某一记账节点为了尽快争夺到记账权,对医学识别结果进行猜测,则该医学识别结果的错误率将很大,从而被确定为恶意争夺记账权的记账节点而丧失记账权限的几率也较大。从而有效避免了记账节点恶意争夺记账权,使得区块链网络中的记账节点在对医疗影像进行医学识别的过程中尽可能的降低错误率。
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种区块链网络中记账权的处理方法、设备及存储介质。
背景技术
当前医疗影像可通过人工智能(Artificial Intelligence,AI)进行识别和诊断。但是,需要一定的算力来支持。由于当前的医院缺乏相应的算力,因此,通过AI对医疗影像进行识别和诊断存在一定的局限性。为了解决该问题,可以将基于AI的医学识别与区块链想结合。例如,区块链网络中的记账节点可以通过对医疗影像进行医学识别来争夺记账权。
但是,有些记账节点为了争夺到记账权,可能并没有对医疗影像进行医学识别,或者对医疗影像进行医学识别的准确率较低,从而导致区块链网络中出现恶意争夺记账权的现象。
发明内容
本发明实施例提供一种区块链网络中记账权的处理方法、设备及存储介质,以有效避免记账节点恶意争夺记账权,使得区块链网络中的记账节点在对医疗影像进行医学识别的过程中尽可能的降低错误率。
第一方面,本发明实施例提供一种区块链网络中记账权的处理方法,包括:
第一记账节点接收区块链网络中的至少一个第二记账节点在所述区块链网络中广播的第N-1个区块,其中,所述第二记账节点广播的第N-1个区块包括所述第二记账节点对至少一个第一医疗影像进行医学识别得到的医学识别结果;
所述第一记账节点根据所述至少一个第二记账节点在所述区块链网络中广播的第N-1个区块以及被记录到区块链账本中的第N-1个区块,确定所述至少一个第二记账节点中的目标记账节点,所述目标记账节点广播的第N-1个区块中的医学识别结果相对于所述被记录到区块链账本中的第N-1个区块中的医学识别结果的错误率大于或等于预设阈值;
所述第一记账节点接收所述区块链网络中的医疗影像生成节点在所述区块链网络中广播的至少一个第二医疗影像;
所述第一记账节点对所述至少一个第二医疗影像进行医学识别;
所述第一记账节点将所述目标记账节点的区块链标识和所述至少一个第二医疗影像对应的医学识别结果记录到第N个区块中;
所述第一记账节点在所述区块链网络中广播所述第N个区块,以供所述区块链网络中的其他记账节点对所述第N个区块进行验证,若所述第N个区块通过所述验证,则所述第N个区块被记录在所述区块链账本中。
第二方面,本发明实施例提供一种第一记账节点,包括:
存储器;
处理器;
通讯接口;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以下操作:
通过所述通讯接口接收区块链网络中的至少一个第二记账节点在所述区块链网络中广播的第N-1个区块,其中,所述第二记账节点广播的第N-1个区块包括所述第二记账节点对至少一个第一医疗影像进行医学识别得到的医学识别结果;
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