[发明专利]基于全极化SAR图像的橡胶坝体检测方法

权利要求书

1.一种基于全极化SAR图像的橡胶坝体检测方法，其特征在于，包括：

(1)采集待检测区域的全极化SAR图像；

(2)对所述全极化SAR图像进行预处理，得到预处理后的SAR图像；

(3)将预处理后的SAR图像进行目标极化分解，提取图像ph分量；

(4)采用二值化法从所述图像ph分量中提取河道河流图像；

(5)基于提取的河道河流，采用形态学膨胀腐蚀算法的闭运算将图像中的河流连通；

(6)基于联通的河流图像，采用图像细化算法进行多次细化，以提取河流主干道图像；

(7)将提取的所述河道河流图像和所述河流主干道图像进行逻辑异或运算，并将得到的异或结果与所述河流主干道图像进行逻辑与运算，以获得桥或坝上的像素点；

(8)针对所有所述像素点，求其中心点、确定桥或坝的长度和宽度、桥或坝相对水平的斜率，绘制出包含桥或坝的矩形框；

(9)对预处理后的SAR图像中HH通道的图像进行图像滤波和图像增强，裁剪并提取所述矩形框的内部区域并进行二值化处理；

(10)利用橡胶坝在SAR图像上呈现间隔相当的连续的白色点状的特征识别出橡胶坝，将白色点状相连即可识别出橡胶坝。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(2)中的预处理包括辐射定标、正射矫正和地形矫正。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述辐射定标包括：

消除传感器自身的误差，确定传感器入口处的准确辐射值，将记录的原始DN值转换为大气外层表面反射率。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述正射矫正包括：

在所述全极化SAR图像上选取多个地面控制点，并利用图像范围内的数字高程模型(DEM)数据，对所述全极化SAR图像同时进行倾斜改正和投影差改正，将其重采样成正射影像。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述地形矫正包括：

将所述全极化SAR图像中所有像元的辐射亮度变换到某一参考平面，以消除由于地形起伏而引起的图像辐亮度值的变化，使图像更好地反映地物的光谱特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(3)包括对预处理后的SAR图像进行Yamaguchi极化分解，提取ph分量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤(4)中，采用最大类间方差法(OSTU)作为所述二值化法从所述全极化SAR图像中提取河道河流图像。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤(6)中，采用Hilditch算法作为所述图像细化算法，提取河流主干道图像。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤(9)中，图像滤波采用Kuan滤波，图像增强采用拉普拉斯增强。