[发明专利]图像质量评价方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种图像质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理图像；

将所述待处理图像输入至图像质量评价模型，其中，所述图像质量评价模型用于对无参考图片的图像或有参考图片的图像进行图像质量评价；所述图像质量评价模型通过以下方式训练得到：

获取样本集合，其中，所述样本集合包括：第一样本组和第二样本组；所述第一样本组中的样本图像携带有通过无参考图像质量评价方式得到的评价值；

根据所述第一样本组中的样本图像的评价值的取值范围，为所述第二样本组中的样本图像进行打分，得到打分值；

基于所述第二样本组中的样本图像的初始值和所述打分值，确定满足预设条件的第三样本组；

确定所述第二样本组中与所述第三样本组中的样本图像的匹配图像，将所述第二样本组中的匹配图像的初始值，映射到所述第三样本组中的样本图像的打分值上，得到映射关系系数；

基于所述映射关系系数，确定评分函数；

将所述第二样本组中的样本图像的初始值输入至所述评分函数中，得到所述第二样本组中的样本图像的评价值；

通过所述样本集合对初始图像质量评价模型进行训练，得到训练完成的所述图像质量评价模型；

获取所述图像质量评价模型输出的所述待处理图像的质量评价结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一样本组中的样本图像的评价值的取值范围，为所述第二样本组中的样本图像进行打分，得到打分值的步骤，包括：

基于所述第一样本组训练预设的打分模型，得到训练后的打分模型；

通过所述训练后的打分模型，为所述第二样本组中的样本图像进行打分，得到所述第二样本组中的样本图像的打分值；

其中，所述训练后的打分模型对所述样本图像的打分值的取值范围，与所述第一样本组中的样本图像的评分值的取值范围相同。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二样本组中的样本图像的初始值和所述打分值，确定满足预设条件的第三样本组的步骤，包括：

按照预设规则，生成所述第二样本组中的样本图像和所述样本图像的打分值对应的第一序列，以及所述第二样本组中的样本图像和所述样本图像的初始值对应的第二序列；

计算所述第一序列和所述第二序列中，每个所述样本图像的打分值和初始值的秩序相关系数；

基于所述秩序相关系数，确定满足预设条件的第三样本组。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设条件为所述秩序相关系数为预设值；所述基于所述秩序相关系数，确定满足预设条件的第三样本组的步骤，包括：

从所述第一序列中，提取所述秩序相关系数为所述预设值的样本图像，以及所述秩序相关系数为预设值的样本图像对应的打分值，生成所述第三样本组。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二样本组中与所述第三样本组中的样本图像的匹配图像，将所述第二样本组中的匹配图像的初始值，映射到所述第三样本组中的样本图像的打分值上，得到映射关系系数的步骤，包括：

从所述第二样本组中，提取与所述第三样本组中的样本图像相同的样本图像，作为匹配图像；

将所述匹配图像在所述第二样本组中的初始值，映射到所述匹配图像在所述第三样本组的打分值上，得到线性映射系数，将该线性映射系数作为映射关系系数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述评分函数为：f(x)＝Ax-B；

其中，f(x)为所述第二样本组中的样本图像的评价值；x为所述第二样本组中的样本图像的初始值，A和B分别为将所述匹配图像在所述第二样本组中的初始值，映射到所述匹配图像在所述第三样本组的打分值上，得到的线性映射系数。