[发明专利]欺诈风险的分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种欺诈风险的分析方法，其特征在于，所述欺诈风险的分析方法包括：

从预设数据源获取风险画像数据，其中，所述预设数据源包括外部数据源和内部数据源；

对所述风险画像数据进行分类存储以形成风险数据集，并针对所述风险数据集进行数据基础衍生得到欺诈变量；

根据所述欺诈变量生成预设主题对应的欺诈风险标签。

2.如权利要求1所述的欺诈风险的分析方法，其特征在于，在所述根据所述欺诈变量生成预设主题对应的欺诈风险标签的步骤之后，还包括：

对所述欺诈风险标签进行风险量化评估得到评估结果，并根据所述评估结果提取目标欺诈变量和目标欺诈风险标签进行迭代监控。

3.如权利要求2所述的欺诈风险的分析方法，其特征在于，所述对所述欺诈风险标签进行风险量化评估得到评估结果的步骤，包括：

计算所述欺诈风险标签的规则表现数据，其中，所述规则表现数据包括：影响面、准确率、贡献度和提升度；

根据影响面、准确率、贡献度和提升度对所述欺诈风险标签进行风险量化评估得到评估结果，其中，所述评估结果用于标识所述欺诈风险标签是否适用于业务的欺诈风险分析。

4.如权利要求1所述的欺诈风险的分析方法，其特征在于，所述预设主题包括业务主题，所述根据所述欺诈变量生成预设主题对应的欺诈风险标签的步骤，包括：

获取所述业务主题对应的业务流程，以及所述业务流程对应的各通用标签；

将所述欺诈变量分别与各所述通用标签进行适配以得到目标通用标签，并将所述目标通用标签作为所述欺诈风险标签。

5.如权利要求1所述的欺诈风险的分析方法，其特征在于，所述预设主题还包括策略主题，所述根据所述欺诈变量生成预设主题对应的欺诈风险标签的步骤，还包括：

从所述欺诈变量中提取所述策略主题指向的业务关键信息，其中，所述业务关键信息包括业务的节点信息或者风控对象信息；

根据所述节点信息或者所述风控对象信息生成所述欺诈风险标签。

6.如权利要求1所述的欺诈风险的分析方法，其特征在于，所述从预设数据源获取风险画像数据的步骤包括：

构建预设风险画像，并获取所述风险画像对应的主键信息；

按照所述键信息分别从所述外部数据源和内部数据源中采集数据作为风险画像数据。

7.如权利要求1所述的欺诈风险的分析方法，其特征在于，在所述从预设数据源获取风险画像数据的步骤之后，还包括：

交叉比对所述风险画像数据，以进行欺诈风险的关联和聚集分析。

8.如权利要求1所述的欺诈风险的分析方法，其特征在于，所述针对所述风险数据集进行数据基础衍生得到欺诈变量的步骤，包括：

按照所述风险数据集的数据类型，分别提取所述风险数据集中的变量数据；

基于统计分析对所述变量数据进行基础衍生得到欺诈变量。

9.一种欺诈风险的分析装置，其特征在于，所述欺诈风险的分析装置包括：

数据获取模块，用于从预设数据源获取风险画像数据，其中，所述预设数据源包括外部数据源和内部数据源；

数据处理模块，用于对所述风险画像数据进行分类存储以形成风险数据集，并针对所述风险数据集进行数据基础衍生得到欺诈变量；

风险分析模块，用于根据所述欺诈变量生成预设主题对应的欺诈风险标签。

10.一种欺诈风险的分析设备，其特征在于，所述欺诈风险的分析设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的欺诈风险的分析程序，所述欺诈风险的分析程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的欺诈风险的分析方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有欺诈风险的分析程序，所述欺诈风险的分析程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的欺诈风险的分析方法的步骤。