[发明专利]一种确定用户当前位置的方法和系统有效
申请号: | 202010434541.0 | 申请日: | 2020-05-21 |
公开(公告)号: | CN111885699B | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 尹卜一 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | H04W64/00 | 分类号: | H04W64/00;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 袁春晓 |
地址: | 100193 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 确定 用户 当前位置 方法 系统 | ||
1.一种定位方法,其特征在于,包括:
获取用户的网络信息;
根据所述网络信息,确定所述用户的至少一个预估位置;
对每个预估位置,
将所述网络信息和所述预估位置输入第一模型,得到所述预估位置的偏移距离;
将所述网络信息和所述预估位置输入第二模型,得到所述预估位置的偏移方向;
根据所述偏移距离和所述偏移方向,确定所述预估位置与真实位置的偏移量;
根据所述每个预估位置与真实位置的偏移量对所述至少一个预估位置进行纠正;以及
根据经过纠正的所述至少一个预估位置确定所述用户的位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述网络信息,确定所述用户的至少一个预估位置包括:
获取多个网格的网格信息,其中每个网格界定特定地理范围;
将所述网络信息与所述多个网格的网格信息进行匹配,获得匹配结果;以及
根据所述匹配结果满足预设条件的至少一个网格确定所述至少一个预估位置,其中所述匹配结果满足预设条件的每个网格对应一个预估位置。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一模型通过以下训练过程获得:
获取第一训练集,所述第一训练集包括多个样本对,每个样本对包括作为模型输入的用户的历史网络信息、历史预估位置,以及作为模型正确标准的所述历史预估位置与历史真实位置的偏移距离;
利用所述第一训练集进行模型训练,得到所述第一模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述历史真实位置通过全球定位系统技术获得。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二模型通过以下训练过程获得:
获取第二训练集,所述第二训练集包括多个样本对,每个样本对包括作为模型输入的用户的历史网络信息、历史预估位置,以及作为模型正确标准的所述历史预估位置与历史真实位置的偏移方向;
利用所述第二训练集进行模型训练,得到所述第二模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据经过纠正的所述至少一个预估位置确定所述用户的位置包括:
对经过纠正的所述至少一个预估位置取平均值,得到所述用户的位置。
7.一种定位系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户的网络信息;
预估位置确定模块,用于根据所述网络信息,确定所述用户的至少一个预估位置;
偏移量确定模块,用于对每个预估位置:将所述网络信息和所述预估位置输入第一模型,得到所述预估位置的偏移距离,将所述网络信息和所述预估位置输入第二模型,得到所述预估位置的偏移方向,根据所述偏移距离和所述偏移方向,确定所述预估位置与真实位置的偏移量;
位置纠正模块,用于根据所述每个预估位置与真实位置的偏移量对所述至少一个预估位置进行纠正,以及根据经过纠正的所述至少一个预估位置确定所述用户的位置。
8.根据权利要求7所述的定位系统,其特征在于,所述预估位置确定模块还用于:
获取多个网格的网格信息,其中每个网格界定特定地理范围;
将所述网络信息与所述多个网格的网格信息进行匹配,获得匹配结果;以及
根据所述匹配结果满足预设条件的至少一个网格确定所述至少一个预估位置,其中所述匹配结果满足预设条件的每个网格对应一个预估位置。
9.根据权利要求7所述的定位系统,其特征在于,所述第一模型通过以下训练过程获得:
获取第一训练集,所述第一训练集包括多个样本对,每个样本对包括作为模型输入的用户的历史网络信息、历史预估位置,以及作为模型正确标准的所述历史预估位置与历史真实位置的偏移距离;
利用所述第一训练集进行模型训练,得到所述第一模型。
10.根据权利要求9所述的定位系统,其特征在于,所述历史真实位置通过全球定位系统技术获得。
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