[发明专利]用于生成召回信息集合的方法和装置

权利要求书

1.一种用于生成召回信息集合的方法，包括：

获取用户浏览信息序列，其中，所述用户浏览信息包括按照用户浏览时间排列的已浏览信息的标识；

将所述用户浏览信息序列输入至预先训练的信息关联模型，生成与所述用户浏览信息序列对应的信息关联向量；

从预设的信息簇集合中选取与所述信息关联向量匹配的第一数目个匹配的信息簇，其中，所述信息簇集合中的信息簇以与所述信息关联向量形式一致的向量为索引；

从所述第一数目个匹配的信息簇中选取第二数目个信息，生成与所述用户浏览信息序列匹配的召回信息集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从预设的信息簇集合中选取与所述信息关联向量第一数目个匹配的信息簇，包括：

获取所述信息簇集合中各信息簇的质心对应的索引向量；

根据索引向量与所述信息关联向量的相似度选取第一数目个索引向量；

将所选取的第一数目个索引向量对应的信息簇确定为所述匹配的信息簇。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述信息关联模型通过以下步骤训练得到：

获取训练样本集合，其中，训练样本包括用户历史浏览信息序列，用户历史浏览信息包括按照用户浏览时间排列的已浏览信息的标识，用户历史浏览信息序列包括样本标签和对应的样本序列，样本标签包括用户历史浏览信息序列中的非首元素，样本序列包括在用户历史浏览信息序列中位于样本标签之前的元素所组成的子序列；

将训练样本的样本序列作为所述信息关联模型的输入，将与输入的样本序列对应的样本标签作为所述信息关联模型的期望输出，训练得到所述信息关联模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述预设的信息簇集合通过以下步骤得到：

获取用户历史浏览信息序列集合，其中，用户历史浏览信息包括按照用户浏览时间排列的历史已浏览信息的标识；

将所述用户历史浏览信息序列集合中的用户历史浏览信息序列输入至所述预先训练的信息关联模型，生成与所述用户历史浏览信息序列集合对应的历史信息关联向量集合和历史关联信息集合；

对所生成的历史信息关联向量集合进行聚类，将聚类后的历史信息关联向量集合对应的历史关联信息集合确定为所述信息簇集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述从所述第一数目个匹配的信息簇中选取第二数目个信息，生成与所述用户浏览信息序列匹配的召回信息集合，包括：

对于所选取的第一数目个匹配的信息簇，对各信息簇中的信息的历史浏览次数进行统计；

按照信息的历史浏览次数从多至少的顺序选取第二数目个信息，生成与所述用户浏览信息序列匹配的召回信息集合。

6.一种用于生成召回信息集合的装置，包括：

获取单元，被配置成获取用户浏览信息序列，其中，所述用户浏览信息包括按照用户浏览时间排列的已浏览信息的标识；

生成单元，被配置成将所述用户浏览信息序列输入至预先训练的信息关联模型，生成与所述用户浏览信息序列对应的信息关联向量；

选取单元，被配置成从预设的信息簇集合中选取与所述信息关联向量匹配的第一数目个匹配的信息簇，其中，所述信息簇集合中的信息簇以与所述信息关联向量形式一致的向量为索引；

召回单元，被配置成从所述第一数目个匹配的信息簇中选取第二数目个信息，生成与所述用户浏览信息序列匹配的召回信息集合。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述信息关联模型通过以下步骤训练得到：

获取训练样本集合，其中，训练样本包括用户历史浏览信息序列，用户历史浏览信息包括按照用户浏览时间排列的已浏览信息的标识，用户历史浏览信息序列包括样本标签和对应的样本序列，样本标签包括用户历史浏览信息序列中的非首元素，样本序列包括在用户历史浏览信息序列中位于样本标签之前的元素所组成的子序列；

将训练样本的样本序列作为所述信息关联模型的输入，将与输入的样本序列对应的样本标签作为所述信息关联模型的期望输出，训练得到所述信息关联模型。