[发明专利]一种图像区域匹配方法和相关装置在审
申请号: | 202010435120.X | 申请日: | 2020-05-21 |
公开(公告)号: | CN111476214A | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
发明(设计)人: | 黄志达 | 申请(专利权)人: | 北京爱笔科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 柳欣 |
地址: | 100094 北京市海淀区北清路*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 区域 匹配 方法 相关 装置 | ||
本申请实施例公开了一种图像区域匹配方法和相关装置,确定图像中多个对象分别对应的第一图像区域和第二图像区域;确定所述第一图像区域和所述第二图像区域间的目标距离。根据所述目标距离,确定所述第一图像区域和所述第二图像区域间的最优距离之和,所述最优距离之和用于体现所述第一图像区域和所述第二图像区域间的匹配程度最高。确定所述最优距离之和对应的所述第一图像区域和所述第二图像区域间的匹配关系为所述第一图像区域和所述第二图像区域间的目标匹配关系。该方法中,由于属于同一对象的第一图像区域和第二图像区域间的目标距离符合相关条件,通过目标距离的方式,实现了对第一图像区域与第二图像区域间匹配关系的准确确定。
技术领域
本申请涉及图像处理领域,特别是涉及一种图像区域匹配方法和相关装置。
背景技术
在通过视频、图像等进行目标对象跟踪如人体跟踪时,通常需要人体信息和对应的人脸信息等,以实现对人体的准确识别及跟踪。可见,在进行跟踪时,对图像中的人体和人脸进行准确匹配是十分必要的。
目前,主要通过贪心算法来进行人脸和人体匹配。其中,贪心算法是指在对问题求解时,可以做出在当前看来最好的选择。贪心算法不从整体最优上加以考虑,而确定在某种意义上的局部最优解。然而,对于人员密集的场景,通过该算法进行匹配时很容易发生匹配错误的情况,实际效果并不好。
可见,如何提高人体及人脸的匹配准确性,是目前亟需解决的问题。
发明内容
为了解决上述技术问题,本申请提供了一种图像区域匹配方法和相关装置,实现了对第一图像区域与第二图像区域间匹配关系的准确确定。
本申请实施例公开了如下技术方案:
一方面,本申请实施例提供了一种图像区域匹配方法,所述方法包括:
确定图像中多个对象分别对应的第一图像区域和第二图像区域;所述第一图像区域和所述第二图像区域分别对应于对象中不同的目标部位;
确定所述第一图像区域和所述第二图像区域间的目标距离,所述目标距离用于体现所述第一图像区域和所述第二图像区域间的匹配程度;所述目标距离是根据面积重叠率和距离中的任意一种或多种组合确定的;
根据所述目标距离,确定所述第一图像区域和所述第二图像区域间的最优距离之和,所述最优距离之和用于体现所述第一图像区域和所述第二图像区域间的匹配程度最高;
确定所述最优距离之和对应的所述第一图像区域和所述第二图像区域间的匹配关系为所述第一图像区域和所述第二图像区域间的目标匹配关系。
另一方面,本申请实施例提供了一种图像区域匹配方法,所述方法包括:
确定图像中多个对象分别对应的第一区域、第二区域和第三区域,所述第一区域、所述第二区域和所述第三区域分别对应于对象中不同的目标部位;
确定分别作为目标匹配关系的所述第一区域与所述第二区域间的第一匹配关系和所述第二区域与所述第三区域间的第二匹配关系;所述目标匹配关系是通过上述方法确定的,当所述目标匹配关系为所述第一匹配关系时,所述第一图像区域为所述第一区域,所述第二图像区域为所述第二区域;当所述目标匹配关系为所述第二匹配关系时,所述第一图像区域为所述第二区域,所述第二图像区域为所述第三区域;
根据所述第一匹配关系和所述第二匹配关系,确定所述第一区域和所述第三区域间的第三匹配关系。
另一方面,本申请实施例提供了一种图像区域匹配装置,所述装置包括:
第一确定单元,用于确定图像中多个对象分别对应的第一图像区域和第二图像区域;所述第一图像区域和所述第二图像区域分别对应于对象中不同的目标部位;
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