[发明专利]一种铁磁性材料表面残余应力的抽样评估方法有效
申请号: | 202010435353.X | 申请日: | 2020-05-21 |
公开(公告)号: | CN111579634B | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 马坤;张建卫;刘涛;童凯;魏志辉;夏鹏;徐磊;刘光磊 | 申请(专利权)人: | 钢研纳克检测技术股份有限公司 |
主分类号: | G01N27/72 | 分类号: | G01N27/72;G01L5/00;G16C10/00;G16C20/70;G16C60/00 |
代理公司: | 北京中安信知识产权代理事务所(普通合伙) 11248 | 代理人: | 李彬;张小娟 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 铁磁性 材料 表面 残余 应力 抽样 评估 方法 | ||
1.一种铁磁性材料表面残余应力的抽样评估方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:
步骤1、获取样品的磁巴克豪森噪声特征参量和残余应力值;使用磁巴克豪森噪声测量系统对n个铁磁性材料样品进行检测,得到n个铁磁性材料样品的n幅巴克豪森噪声蝴蝶曲线,从n幅巴克豪森噪声蝴蝶曲线分别提取每个样品的k项磁巴克豪森噪声特征参量aij,i=1,2,3…n,j=1,2,3…k;然后通过盲孔法测取各铁磁性材料样品的残余应力值σi,i=1,2,3…n,其单位为MPa;
步骤2、建模;
步骤2.1、将步骤1获得的n个铁磁性材料样品的k项磁巴克豪森噪声特征参量aij,i=1,2,3…n,j=1,2,3…k构成自变量矩阵X,各铁磁性材料样品的残余应力值σi,i=1,2,3…n构成因变量矩阵Y:
X=(aij)n×k
Y=(σi)n×1
矩阵X、Y亦等同于:
X=(x1,x2...xj)
Y=(y)
其中,x1为n个铁磁性材料样品的第一个磁巴克豪森噪声特征参量组成的列向量;x2为n个铁磁性材料样品的第二个磁巴克豪森噪声特征参量组成的列向量;xj为n个铁磁性材料样品的第j个磁巴克豪森噪声特征参量组成的列向量;y为n个铁磁性材料样品的残余应力值组成的列向量;
步骤2.2、将自变量矩阵X与因变量矩阵Y进行标准化处理,得到标准自变量矩阵E1和标准因变量矩阵F1;
式中,aij为磁巴克豪森噪声特征参量,i=1,2,3…n,j=1,2,3…k,n为铁磁性材料样品数量,k为自变量数量,即一个铁磁性材料样品的磁巴克豪森噪声特征参量数量,aij*是标准化处理后第i个铁磁性材料样品的第j个磁巴克豪森噪声特征参量,是n个铁磁性材料样品的第j个磁巴克豪森噪声特征参量组成的列向量xj的均值,sj是n个铁磁性材料样品的第j个磁巴克豪森噪声特征参量组成的列向量xj的标准差,σi是第i个铁磁性材料样品的残余应力值,是n个铁磁性材料样品的残余应力值组成的列向量y的均值;sy是n个铁磁性材料样品的残余应力值组成的列向量y的标准差;
步骤2.3、以标准自变量矩阵E1和标准因变量矩阵F1为基础进行主成分迭代提取;
从标准自变量矩阵Eh中抽取一个主成分th,h=1,2,3…m,m为主成分提取次数;th=Ehwh,wh为Eh的第一主轴,且且||wh||=1;式中,th为提取的第h个主成分,EhT为标准自变量矩阵Eh的转置矩阵,Fh为标准因变量矩阵,||wh||表示wh的模,||EhTFh||表示的模;
实施标准自变量矩阵Eh和标准因变量矩阵Fh在主成分th上的回归:
Eh=thphT+Eh+1
Fh=thrh+Fh+1
获得标准自变量残差矩阵Eh+1和标准因变量残差矩阵Fh+1:
Eh+1=Eh-thphT
Fh+1=Fh-thrh
式中,th为提取的第h个主成分,Eh是标准自变量矩阵,Fh是标准因变量矩阵,Eh+1是标准自变量矩阵Eh的残差矩阵,Fh+1是标准因变量矩阵Fh的残差矩阵,PhT、rh均为回归系数,其中rh是标量,且Ph为PhT的转置矩阵,||th||2表示th模的平方;EhT为标准自变量矩阵Eh的转置矩阵,FhT为标准因变量矩阵Fh的转置矩阵;
步骤2.4、采用交叉有效性分析判断主成分th是否对减小预测方程误差有益,若有益,则令Eh=Eh+1,Fh=Fh+1,h+1,重复步骤2.3,进行新一轮的主成分提取;否则进行步骤3;
步骤3、在第m次提取,得到m个主成分,实施标准因变量矩阵F1在主成分th上的回归,得到标准因变量矩阵F1的拟合值
式中,Fm+1为当h=m时的标准因变量矩阵Fm的残差矩阵,th为提取的第h个主成分,rh为回归系数,其中rh是标量,且||th||2表示th模的平方;FhT为标准因变量矩阵Fh的转置矩阵;
由于主成分th均是Eh的线性组合,因此拟合值可写成Eh的线性组合形式:
按照标准化的逆过程将的回归方程还原为Y对X的回归方程:
其中,xj为n个铁磁性材料样品的第j个磁巴克豪森噪声特征参量组成的列向量;λ0为1的常数系数,λj为xj的常数系数,y为n个铁磁性材料样品的残余应力值组成的列向量;
步骤4、回归方程检验
通过如下公式计算因变量平均相对误差Δσ:
其中,为第i个铁磁性材料样品因变量σi的拟合值,由步骤3中输出的Y对X的回归方程计算得到:
若因变量的平均相对误差Δσ小于预先设定的误差值,则步骤3中的Y对X的回归方程成立,该回归方程为目标回归方程;否则,进行自变量筛选,剔除变量投影重要性指标VIPj最小的自变量后,重复步骤2到4,直到Y对X的回归方程成立,该回归方程为目标回归方程;在采用相同材料、相同工艺进行加工的铁磁性材料残余应力检测中,通过将测得的磁巴克豪森噪声特征参量带入Y对X的目标回归方程中,即可得到铁磁性材料的残余应力值,通过残余应力值即可筛选产品合格与否,实现铁磁性材料的无损检测。
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