[发明专利]一种基于迁移学习的被动太赫兹图像超分辨率重构方法在审
| 申请号： | 202010436073.0 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111784573A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 曾文健;朱艳;沈韬;刘英莉;朱明亮;宋欢 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 代转嫚 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 被动 赫兹 图像 分辨率 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于迁移学习的被动太赫兹图像超分辨率重构方法，其特征在于：
Step1：首先找到高清图像的数据集，对数据集进行预处理，然后在数据集上进行下采样，通过双三次插值法得到低分辨率图像；
Step2：利用Step1中的数据集训练得到图像重构模型，同时将高清图像和低分辨率图像输入网络中，让网络学习端到端的映射关系；
Step3：调整网络结构、被动太赫兹图像的通道和图像格式，让网络适应太赫兹灰度图；
Step4、通过迁移学习将图像重构模型应用在被动太赫兹图像领域对太赫兹相机中所成的低分辨率的图像进行增强和重构。
2.根据权利要求1所述的基于迁移学习的被动太赫兹图像超分辨率重构方法，其特征在于：所述高清图片的数据集为公开数据集DIV2K800，数据集包含800张高清图片。
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