[发明专利]数据质量检测方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010437946.X 申请日: 2020-05-21
公开(公告)号: CN111611233B 公开(公告)日: 2021-01-26
发明(设计)人: 邹巨洪;林明森;郭茂华;黄磊;张茜 申请(专利权)人: 国家卫星海洋应用中心;南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 李飞
地址: 100080*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数据 质量 检测 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种数据质量检测方法,其特征在于,包括:

获取海洋动力环境探测卫星单轨探测获得的风矢量数据集;

从所述风矢量数据集中,获取M个子数据集,M>0,且为整数;

对所述M个子数据集中的每个子数据集进行分析,获得所述风矢量数据集的数据检测结果;

所述从所述风矢量数据集中,获取M个子数据集,包括:

获取预设的N个目标检测项,N>0,且为整数;

针对所述N个目标检测项中的每个目标检测项,确定与所述目标检测项对应的至少一类功能数据类型;

对所述N个目标检测项中,每个目标检测项对应的至少一类功能数据类型进行整合,获得M类功能数据类型;

针对所述M类功能数据类型中的每类功能数据类型,从所述风矢量数据集中,获取与所述功能数据类型对应的子数据集,以获得所述M个子数据集;

所述对所述M个子数据集中的每个子数据集进行分析,获得所述风矢量数据集的数据检测结果,包括:

针对所述N个目标检测项中的每个目标检测项,根据所述目标检测项对应的至少一类功能数据类型,从所述M个子数据集中,确定与所述目标检测项对应的至少一个子数据集,组成数据集组合;

对所述数据集组合中的每条风矢量数据进行分析,获得所述目标检测项的初步检测结果;

将所述N个目标检测项中,每个目标检测项的初步检测结果共同作为所述风矢量数据集的数据检测结果。

2.根据权利要求1所述的数据质量检测方法,其特征在于,所述对所述数据集组合中的每条风矢量数据进行分析,获得所述目标检测项的初步检测结果,包括:

若所述数据集组合中仅包括一个子数据集,则针对所述子数据集中的每条风矢量数据,获取所述风矢量数据的标志位数据,并判断所述标志位数据的值是否为预设标准值;

根据所述子数据集中,标志位数据的值为预设标准值的风矢量数据条数,获得所述目标检测项的初步检测结果。

3.根据权利要求1所述的数据质量检测方法,其特征在于,所述对所述数据集组合中的每条风矢量数据进行分析,获得所述目标检测项的初步检测结果,包括:

若所述数据集组合中包括多个子数据集,则将所述多个子数据集中,与同一风矢量单元对应的风矢量数据,组成待分析数据组,以获得多个待分析数据组;

针对所述多个待分析数据组中的每个待分析数据组,判断所述待分析数据组中的风矢量数据是否满足预设取值要求;

根据所述多个待分析数据组中,风矢量数据满足预设取值要求的待分析数据组数量,获得所述目标检测项的初步检测结果。

4.根据权利要求1所述的数据质量检测方法,其特征在于,所述N个目标检测项包括海冰标志检测、陆地标志检测、有效风矢量单元总量检测、观测结果无效的风矢量单元比例检测、数值预报风场匹配占比分析、第一解为真解的占比检测、风速偏差分析、风速标准差分析、风向偏差分析、风向标准差分析、最大似然估计值分析、最大似然估计值均值分析和风矢量数据的获取时间连续性分析中的至少一者;

和/或,所述M类功能数据类型包括反演风速数据、反演风向数据、质量标志数据、模型风速数据、模型风向数据、模糊解选择序号、最大似然估计值和观测时间中的至少一者。

5.根据权利要求1所述的数据质量检测方法,其特征在于,所述数据质量检测方法,还包括:

获取所述海洋动力环境探测卫星在目标时段内,获得的所述风矢量数据集的集合数量;

判断所述集合数量是否为预设数值;

若所述集合数量为所述预设数值,则判定所述海洋动力环境探测卫星在目标时段内,获得的风矢量数据集具备完整性;

若所述集合数量非所述预设数值,则判定所述海洋动力环境探测卫星在目标时段内,获得的风矢量数据集不具备完整性。

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