[发明专利]一种地标建筑物检测与识别方法及装置在审
申请号: | 202010438236.9 | 申请日: | 2020-05-21 |
公开(公告)号: | CN111611926A | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 吴军;黄祁聪;谢厚礼;谭海燕;唐颖;李显著;雷华娟;王红 | 申请(专利权)人: | 重庆现代建筑产业发展研究院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人: | 武君 |
地址: | 400000 重庆市*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 地标 建筑物 检测 识别 方法 装置 | ||
1.一种地标建筑物检测与识别方法,其特征在于,包括:
通过Faster R-DRNet网络中的DRNet网络对输入图像进行特征提取,生成特征图;所述Faster R-DRNet网络是通过是通过使用DRNet残差网络替代Faster R-CNN网络中卷积神经网络VGG16而得到;所述DRNet网络包括多个DR Block,每个DR Block包括多个Res Block,多个Res Block通过稠密连接的方式连在一起;后一个Res Block的输入等于前面所有ResBlock的输出加上第一个Res Block的输入;
基于RPN网络与所述特征图生在多个候选目标区域建议;
基于所述多个候选目标区域建议和所述特征图,得到有效目标框图;
对所述有效目标框图进行回归和分类,得到目标物体的类别和所在区域的坐标。
2.根据权利要求1所述的地标建筑物检测与识别方法,其特征在于,每一个DR Block后连接一个过渡层Transition层。
3.根据权利要求1所述的地标建筑物检测与识别方法,其特征在于,将所述特征图输入到RPN网络中,通过滑动窗口,进行边界预测,生成多个候选目标区域建议。
4.根据权利要求1所述的地标建筑物检测与识别方法,其特征在于,将所述多个候选目标区域建议和所述特征图输入到RoI Pooling兴趣区域池化层中,生成有效目标框图。
5.根据权利要求1或4所述的地标建筑物检测与识别方法,其特征在于,将所述有效目标框图输入到全连接层中,对全连接层的输出进行回归和分类。
6.一种地标建筑物检测与识别装置,其特征在于,包括:
特征提取模块,用于通过Faster R-DRNet网络中的DRNet网络对输入图像进行特征提取,生成特征图;所述Faster R-DRNet网络是通过是通过使用DRNet残差网络替代FasterR-CNN网络中卷积神经网络VGG16而得到;所述DRNet网络包括多个DR Block,每个DR Block包括多个Res Block,多个Res Block通过稠密连接的方式连在一起;后一个Res Block的输入等于前面所有Res Block的输出加上第一个Res Block的输入;
区域建议提取模块,用于基于RPN网络与所述特征图生在多个候选目标区域建议;
有效目标框图获取模块,用于基于所述多个候选目标区域建议和所述特征图,得到有效目标框图;
位置获取模块,用于对所述有效目标框图进行回归和分类,得到目标物体的类别和所在区域的坐标。
7.根据权利要求6所述的地标建筑物检测与识别装置,其特征在于,每一个DR Block后连接一个过渡层Transition层。
8.根据权利要求6所述的地标建筑物检测与识别装置,其特征在于,将所述特征图输入到RPN网络中,通过滑动窗口,进行边界预测,生成多个候选目标区域建议。
9.根据权利要求6所述的地标建筑物检测与识别装置,其特征在于,将所述多个候选目标区域建议和所述特征图输入到RoI Pooling兴趣区域池化层中,生成有效目标框图。
10.根据权利要求6或9所述的地标建筑物检测与识别装置,其特征在于,将所述有效目标框图输入到全连接层中,对全连接层的输出进行回归和分类。
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