[发明专利]时序数据的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种时序数据的异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预设周期，对待检测的时序数据进行分割，得到时间长度为所述预设周期长度的时序数据分段；

对所述时序数据分段进行编码操作，获得编码结果，并对所述编码结果进行解码操作，获得解码数据分段，其中，所述编码操作和所述解码操作用于基于周期性的时序数据，生成与该时序数据相一致的解码数据；

对所述时序数据分段和所述解码数据分段进行比较，以确定所述时序数据分段是否异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述时序数据分段进行编码操作，获得编码结果，并对所述编码结果进行解码操作，获得解码数据分段的步骤，包括：

将所述时序数据分段输入变分自编码器，以通过所述变分自编码器的编码模块对所述时序数据分段进行编码操作，获得编码结果，并通过所述变分自编码器的解码模块对所述编码结果进行解码操作，以获得解码数据分段；

其中，所述变分自编码器用于基于周期性的时序数据，生成与该时序数据相一致的解码数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述时序数据分段和所述解码数据分段进行比较，以确定所述时序数据分段是否异常的步骤，包括：

针对所述时序数据分段中的各个原始数据和所述解码数据分段中的各个生成数据，将相同时间点处的原始数据和生成数据进行比较，获得比较结果；

根据所获得的多个比较结果，确定所述时序数据分段是否异常。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述比较结果用于表征原始数据和生成数据之间的差距值；所述根据所获得的多个比较结果，确定所述时序数据分段是否异常的步骤，包括：

将所述多个比较结果各自表征的差距值分别与预设阈值进行比较，以确定大于所述预设阈值的差距值的总数量；

根据所述总数量，确定所述时序数据分段是否异常。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在针对时序数据进行异常检测之前，所述方法还包括：

获得与所述时序数据同属于相同指标类型的样本时序数据，并对所述样本时序数据进行预处理；

根据预处理后的样本时序数据中极大值点的个数和各个极大值点之间的时间段长度，确定各个时间段长度的平均值，并将所述平均值确定为所述预设周期。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述样本时序数据进行预处理的步骤，包括：

对所述样本时序数据进行分解，获得变动因素，其中，所获得的变动因素包括以下四者中的至少一者：长期趋势因素、季节变动因素、周期变动因素、不规则变动因素；

利用所获得的变动因素，重构样本时序数据；

通过移动平均法，消除重构后的样本时序数据中的离群点。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在确定所述预设周期之后，以及在针对时序数据进行异常检测之前，所述方法还包括：

获得与所述时序数据同属于相同指标类型的训练时序数据，并根据所述预设周期，对所述训练时序数据进行分割，得到时间长度为所述预设周期长度的训练时序数据分段；

对所述训练时序数据分段进行校验，以修正所述训练时序数据分段中的异常数据点；

利用校验后的训练时序数据分段，对变分自编码器进行训练，使得训练成功后的变分自编码器用于基于周期性的时序数据，生成与该时序数据相一致的解码数据；

其中，在针对时序数据进行异常检测期间，所述训练成功后的变分自编码器用于对时序数据分段进行编码操作，获得编码结果，并对所述编码结果进行解码操作，获得解码数据分段。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在利用校验后的训练时序数据分段，对变分自编码器进行训练之前，所述方法还包括：

在所述训练时序数据分段中存在丢失数据点的情况下，将所述丢失数据点补充为数值0。