[发明专利]一种电热联合系统的调度灵活性评估方法及系统

权利要求书

1.一种电热联合系统的调度灵活性评估方法，其特征在于，包括：

基于历史风电数据确定日前风电、负荷的不确定场景；

将所述不确定场景下日前风功率、电负荷和热负荷预测数据带入预先构建的优化调度模型确定机组组合计划；

基于所述机组组合计划利用预先构建的安全校核模型对电热联合系统的调度灵活性进行评估；

其中，所述安全校核模型包括：以不确定场景下弃风和切负荷量最小为目标函数，为所述目标函数引入备用不足场景次数和备用不足总量的变量，并根据变量得到预先设定的调度灵活性评估指标值；

所述优化调度模型包括：以火电机组和热电联产机组成本最小为目标。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优化调度模型的构建，包括：

根据所述不确定场景下日前风功率、电负荷和热负荷预测数据确定日前的机组组合，以火电机组的开停机成本、运行成本，热电联产机组的开停机成本和运行成本最小为目标构建目标函数；

以CON机组功率平衡约束、CON机组出力上下限约束、CON机组爬坡约束、CON机组输电线路容量限制约束、CHP机组电出力约束、CHP机组热出力约束、热力系统加热站约束，热力系统热网约束、热力系统换热站和热负荷约束为约束条件。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述安全校核模型的构建，包括：

以不确定场景下电力系统的弃风和切负荷量最小为目标设定目标函数；

同时以CON机组功率平衡约束、CON机组出力上下限约束、CON机组爬坡约束、CON机组输电线路容量限制约束、CHP机组电出力约束、CHP机组热出力约束、热力系统加热站约束，热力系统热网约束、热力系统换热站和热负荷约束为约束条件；

为所述目标函数引入备用不足场景次数和备用不足总量的迭代变量以及迭代次数；

基于所述备用不足场景次数和备用不足总量的迭代变量以及迭代次数，分别在系统的上调备用不足时和系统的下调备用不足时计算得到迭代后的上调备用不足总量、上调备用不足场景次数、下调不足备用总量和下调备用不足场景出现次数；

基于预先设定的调度灵活性评估指标以及所述迭代后的上调备用不足总量、上调备用不足场景次数、下调不足备用总量和下调备用不足场景出现次数以及迭代次数，得到各调度灵活性评估指标对应的指标值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调度灵活性评估指标，包括：上调灵活性不足概率指标、上调灵活性不足期望指标、下调灵活性不足概率指标和下调灵活性不足期望指标。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述下调备用不足场景出现次数和所述下调不足备用总量的计算如下式所示：

式中，δ_down为下调备用不足场景出现次数，η_down为下调不足备用总量，为第s次迭代时的弃风，T为总时间段，t为时间段，N_w为风电场总数，w为风电场；

所述上调备用不足场景次数和所述上调备用不足总量的计算如下式所示：

式中，δ_up为上调备用不足场景次数，η_up为上调备用不足总量，为第s次迭代时的切负荷量，N_d为负荷节点总数，d为负荷节点；

所述上调灵活性不足概率指标、上调灵活性不足期望指标、下调灵活性不足概率指标和下调灵活性不足期望指标分别按下式计算：

式中，P_UFNS，t为上调灵活性不足概率指标，E_UFNS，t为上调灵活性不足期望，P_DFNS，t为下调灵活性不足概率，E_DFNS，t为下调灵活性不足期望。