[发明专利]一种工程进度中不确定风险的分析方法

说明书

本发明公开一种工程进度中不确定风险的分析方法，包括步骤：先获取项目所在地近五年内至少1个自然年的降雨气象资料；对影响工期的日或半日降雨量大小进行定义；再生成蒙特卡罗法模拟所需数据；采用蒙特卡罗法进行模拟及降雨影响计算；然后进行不确定风险分析，推求得到风险概率表达式；将已知数据代入风险概率表达式，得到不确定风险发生的概率。本发明克服传统风险定性评价的不足，减少项目管理者主观因素对评价结果的影响，将风险分析进行量化；在项目管控过程中，或在进行投标和编制进度计划时，可以通过本方法，定量求得风险的概率，从而选择相应的策略及应对措施，具有分析过程直观、明了，计算结果科学、实用等优点。

技术领域

本发明涉及一种工程进度中不确定风险的分析方法，属于工程施工及项目管理技术领域。

背景技术

在工程建设中，进度控制是项目管理的四大要素之一，如何有效地推进项目进度和管控相关风险，是工程建设者和项目管理者一直在努力探求的领域、方向。就工程本身来说，进度风险包括主观风险、客观风险，主观风险可以理解为是人为的或者和人相关的风险，客观风险可以理解为自然风险。人为风险可以通过协调、跟踪、督促等途径化解，相对较容易判断，而客观风险则存在较大不确定性。很多情况下，在一个相对独立的区域内，对工程进度影响最大的不确定(客观)风险主要是降雨，因此如何有效地评估降雨发生的可能性，从而为工程管控服务，便显得尤为重要。

目前，在工程进度管控中，通过横道图、网络图等计划编排手段，工程项目的绝对工期往往容易求得，但外部影响工期(主要是降雨影响工期)则较难获得，通常是基于管理者的经验和一些基础资料粗略估计降雨的影响，评价结论为风险高、较高、中等、较低、低等定性的判断。另外，降雨对工期的影响程度与各月的分布直接相关，降雨量分布模型主要有对数正态分布、指数分布、通用极值分布、皮尔逊III型分布等。但工程施工方往往缺乏足够的气象资料，引用相关降雨模型判断工期的影响存在一定局限性。因此，在风险的判断中，评价者主观因素占的比重较大，而且存在一定随意性，不同的人员评估结论可能相差较大，难以为工程决策、项目管理、项目投标等提供精确和科学的支撑。

针对上述缺点和不足，需要一种工程进度不确定风险分析方法，来定量求得不确定风险发生的概率。通过风险的量化分析为工程决策服务，具有较强现实意义和应用价值。

发明内容

针对上述现有技术存在的问题，本发明提供一种工程进度中不确定风险的分析方法。

为了实现上述目的，本发明采用的一种工程进度中不确定风险的分析方法，包括步骤：

先获取项目所在地近五年内至少1个自然年的降雨气象资料；

其次，对影响工期的日或半日降雨量大小进行定义；

再生成蒙特卡罗法模拟所需数据；

再次，采用蒙特卡罗法进行模拟及降雨影响计算；

然后进行不确定风险分析，推求得到风险概率表达式；

最后，将已知数据代入风险概率表达式，得到不确定风险发生的概率。

作为改进，该分析方法具体包括以下步骤：

步骤一、获取项目所在地近五年内至少1个自然年的降雨气象资料，主要信息包括每日或半日降雨量情况及雨量大小；

步骤二、对影响工期的日或半日降雨量大小进行定义：当降雨日内统计的12小时内雨量大于5毫米或24小时内雨量大于10毫米时，工期影响1天；