[发明专利]一种行为资金分析系统

说明书

本发明公开了一种行为资金分析系统，其特征在于：是建立于hadoop大数据平台上的系统，主要功能为实时监控并采集行情的系统，是通过三网融合分析机构账户、私募账户及中小散户的交易资金方向，应用云计算技术盘中不间断的进行动态加权统计，最后得出分值。本发明具有的有益效果是：帮助投资者直观的辨别股价波动背后不同类型资金的博弈情况，从而对短期内股价的运行轨迹带来前瞻性预判效用。

技术领域

本发明涉及股票数据挖掘技术领域，本发明具体涉及行为资金分析系 统。

背景技术

投资者进入股市,首要的目的就是获取差价,都希望自己买入的股票 能涨。个股的涨跌固然有其自身的特殊规律，除此之外,更重要的是有无 主力，以及主力的控盘能力如何。

在海量的股票交易数据中往往隐藏了许多有用的信息，怎样从海量数 据中提取或识别有效的、新颖的、潜在有用的并最终可理解的模式，是一 项具有挑战性的前沿研究。

当前股票市场对有无主力、主力控盘能力的分析可能通过一些技术信 号进行判断，如K线图分析法、形态分析法等，以及或者通过外围消息， 或者通过人工盯盘的方式进行主观判断等，这些方法都没有充分利用数据 的优势进行资金行为客观量化的分析。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种行为资金 分析系统。

本发明为了实现上述目的，采用如下技术方案：

本发明通过精研股价短线资金动向和主力行为轨迹分析，经过多年跟 踪读取的大数据进行拆解，把市场资金划分为：机构，私募；散户。一种 行为资金分析系统，是建立于hadoop大数据平台上的系统，主要功能为实 时监控并采集行情的系统，是通过三网融合分析机构账户、私募账户及中 小散户的交易资金方向，应用云计算技术盘中不间断的进行动态加权统计， 最后得出分值。

在分值上±10分，以对短线方向产生重大影响。

上述机构账户、私募账户及中小散户的交易资金，其对个股中的散户 跟风、散户出逃、私募补仓、私募打压、机构拉升、机构杀跌的资金。主 要识别资金未来行为动机，其中包含：散户跟风、散户出逃、私募补仓、 私募打压、机构拉升、机构杀跌。投资者可以根据行为资金的评分以及主 力资金动向洞悉手中个股未来走势。

上述行情的系统每隔3秒会有近2万条数据产生，在一天4个小时的 交易时间内，总共会产品大约500万条原始数据。分析系统会通过这500 万条记录并通过历史数据(前几日的数据)，根据每只股票每一笔买卖的 成交金额大小，并结合每日公布的机构龙虎榜单，分析得出机构、私募及 中小散户的交易比例，同时通过收集成交单是在买盘成交还是卖盘成交， 推算出各级别用户的买卖行为。

上述云计算技术是计算的3、7、11天涨幅累加值为离线数据，当Kline 不足3、7、11天时，计算对应的涨幅要加上上市第一天的涨幅，由于第一 天的Kline中yclose字段为0，所以该天涨幅＝(AClose－AOpen)/AOpen ＊100％。

当日分值为该股票在当日机构私募占当前成交量的比重。

行为资金对所有个股都会有一个动态的评分，一般来说，当散户的跟 风数量大于出逃数量，私募补仓的数量大于打压的数量，机构拉升显示数 值大于机构杀跌，则行情看涨，反之则行情看跌为主。

云计算技术盘中不间断的进行动态加权统计是通过以下：

(1)加载每只股票的日K线数据；

(2)加载这只股票对应的所有除权数据；