[发明专利]医学影像报告的分析方法和计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及一种医学影像报告的分析方法和计算机可读存储介质。该方法包括：获取具有表达类别标记的第一医学影像报告和第二医学影像报告；第二医学影像报告为对第一医学影像报告进行修改后的报告，表达类别用于表征医学影像报告中语句的语义；根据标记的表达类别将第一医学影像报告和第二医学影像报告进行比对，得到满足预设条件的语句对；预设条件用于表征第一医学影像报告中的语句和第二医学影像报告中的语句的相似度；对语句对进行分析，确定第二医学影像报告相对于第一医学影像报告的修改类别；该修改类别用于表征第一医学影像报告的撰写质量。该方法可提高确定的修改类别的准确性以及比对分析过程的效率。

技术领域

本申请涉及文本处理技术领域，特别是涉及一种医学影像报告的分析方法和计算机可读存储介质。

背景技术

随着现代医学的发展，医学影像已经成为了辅助医生进行诊断流程中不可或缺的一部分，医生针对每张医学影像都会撰写一份影像报告，影像报告主要包括关于医学影像中是否存在异常的定量或定性描述、以及基于医学影像表现和临床资料分析得到的诊断意见。

目前，大多数医院的医学影像报告多由低年资医生撰写，高年资医生审核、修改并签发，则经过高年资医生审核、修改后的报告较初始版本更为准确、全面。通过分析比较低年资医生与高年资医生的报告之间的差异，可以发现统计低年资医生常出现的问题，不仅有利于提升低年资医生阅片和撰写报告的能力，更有利于对医学影像报告进行质量的控制。

传统技术中，对于医学影像报告中撰写问题的总结分析主要依靠人工阅读、发现问题、归纳总结的方式。然而，这样的方式不仅需要较长的时间来回顾分析，对医生撰写报告能力的评价也较为主观，准确性和效率都较低。

发明内容

基于此，有必要针对传统技术中对医学影像报告进行分析的准确性和效率都较低的问题，提供一种医学影像报告的分析方法和计算机可读存储介质。

一种医学影像报告的分析方法，该方法包括：

获取具有表达类别标记的第一医学影像报告和第二医学影像报告；第二医学影像报告为对第一医学影像报告进行修改后的报告，表达类别用于表征医学影像报告中语句的语义；

根据标记的表达类别将第一医学影像报告和第二医学影像报告进行比对，得到满足预设条件的语句对；预设条件用于表征第一医学影像报告中的语句和第二医学影像报告中的语句的相似度；

对语句对进行分析，确定第二医学影像报告相对于第一医学影像报告的修改类别；该修改类别用于表征第一医学影像报告的撰写质量。

在其中一个实施例中，获取具有表达类别标记的第一医学影像报告和第二医学影像报告，包括：

对第一医学影像报告进行向量化，将向量化后的第一医学影像报告输入预设的神经网络中，得到具有不同表达类别标记的第一医学影像报告；

对第二医学影像报告进行向量化，将向量化后的第二医学影像报告输入神经网络中，得到具有不同表达类别标记的第二医学影像报告；表达类别包括以下类别中的至少一个：解剖结构类别、位置类别、描述类别、诊断类别、测量类别和分布类别。

在其中一个实施例中，神经网络包括循环神经网络和条件随机场；将向量化后的第一医学影像报告输入预设的神经网络中，得到具有不同表达类别标记的第一医学影像报告，包括：

将向量化后的第一医学影像报告输入循环神经网络，对第一医学影像报告中的各语句进行编码，得到各语句的特征信息；

采用条件随机场对各语句的特征信息进行解码，得到具有不同表达类别标记的第一医学影像报告。

在其中一个实施例中，根据标记的表达类别将第一医学影像报告和第二医学影像报告进行比对，得到满足预设条件的语句对，包括：