[发明专利]一种语音识别转化方法及系统

说明书

本发明提供了一种语音识别转化方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取待识别的语音数据；根据多个语系数据库，识别所述语音数据所对应的语系；根据所述语系，从多个语系数据库中获取与所述语音数据对应的所述语系数据库；所述语系数据库，包括多个语种数据子库；从多个所述语种数据子库中获取与所述语音数据对应的语种；根据文本转换数据库，将所述语音数据转换为所述语种对应的文本数据；提取所述文本数据的关键词数据；获取所述语音数据中所述关键词数据对应的关键词语音数据，并将所述关键词数据和关键词语音数据存储到所述文本转换数据库中。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，特别涉及一种语音识别转化方法及系统。

背景技术

随着科学技术的不断发展，语音识别技术已经融入到了人们生活的方方面面。例如，人们在不方便手动输入文字时，通过将语音数据输入电子设备，电子设备对语音数据进行自动转换为文本数据。

但目前，传统的语音识别技术需要人工设置语音转换的语种，并不能够实现将语音数据转化为与语音数据具有相同语种的文本数据。因此，急需一种语音识别转化方法及系统。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种语音识别转化方法及系统，用以实现对语音数据的语种的自动识别，转化为与语音数据具有相同语种的文本数据。

本发明实施例中提供了一种语音识别转化方法，所述方法包括如下步骤：

S101、获取待识别的语音数据；

S102、根据多个语系数据库，识别所述语音数据所对应的语系；

S103、根据所述语系，从多个语系数据库中获取与所述语音数据对应的所述语系数据库；所述语系数据库，包括多个语种数据子库；

S104、从多个所述语种数据子库中获取与所述语音数据对应的语种；

S105、根据文本转换数据库，将所述语音数据转换为所述语种对应的文本数据；

S106、提取所述文本数据的关键词数据；

S107、获取所述语音数据中所述关键词数据对应的关键词语音数据，并将所述关键词数据和关键词语音数据存储到所述文本转换数据库中。

在一个实施例中，多个所述语系数据库，包括印欧语系数据库，闪含语系数据库，阿尔泰语系数据库，乌拉尔语系数据库，高加索语系数据库，汉藏语系数据库和德拉维达语系数据库。

在一个实施例中，所述步骤S101、获取待识别的语音数据之后，所述方法包括：用于对所述语音数据进行预处理；具体步骤包括：

检测获取所述语音数据中的静音区间；

根据所述静音区间，对所述语音数据进行过滤处理，获取过滤处理后的语音数据。

在一个实施例中，所述步骤S102、根据多个语系数据库，识别所述语音数据所对应的语系；具体步骤包括：

获取所述语音数据的语系数据；具体包括：

将所述语音数据根据语音时长均等的分为两段子语音数据，并分别提取所述两段子语音数据的音频特征，形成两个语音频特征矩阵；并通过以下公式(1)，获取语系数据：

其中F为语系数据，(Y₁Y₂…Y_n)为第一段语音音频特征矩阵，(y₁y₂…y_n)为第二段语音音频特征矩阵；

并将所述语系数据与多个所述语系数据库内预设的语系阈值数据进行比对，获取所述语音数据的所对应的语系；