[发明专利]一种云平台弹性度量方法、系统和存储介质在审
申请号: | 202010440015.5 | 申请日: | 2020-05-22 |
公开(公告)号: | CN111475261A | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
发明(设计)人: | 周舟;李方敏;袁余俊明 | 申请(专利权)人: | 长沙学院 |
主分类号: | G06F9/455 | 分类号: | G06F9/455;G06F17/18 |
代理公司: | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人: | 杨斌 |
地址: | 410022 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 平台 弹性 度量 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种云平台弹性度量方法,其特征在于,包括:
获取云平台中的虚拟机的数量和任务请求的数量;
根据所述虚拟机的数量和任务请求的数量将所述云平台划分为多种状态;
构建马尔科夫链;
采用所述马尔科夫链计算所述云平台在整个服务时间内可能处于各个状态下的概率;
根据所述概率和设定的弹性定义,计算所述云平台的弹性值。
2.根据权利要求1所述的云平台弹性度量方法,其特征在于,所述根据所述虚拟机的数量和任务请求的数量将所述云平台划分为多种状态包括:
根据所述虚拟机的数量和任务请求的数量将所述云平台划分为资源严重供应不足状态、资源轻微供应不足状态、资源平衡状态和资源过剩状态中的至少三项。
3.根据权利要求1所述的云平台弹性度量方法,其特征在于,所述根据所述虚拟机的数量和任务请求的数量将所述云平台划分为多种状态包括:
判断所述虚拟机的数量和所述任务请求的数量是否符合第一条件,如果符合,则将所述云平台划分为资源严重供应不足状态;反之,
判断所述虚拟机的数量和所述任务请求的数量是否符合第二条件,如果符合,则将所述云平台划分为资源轻微供应不足状态;反之,
判断虚拟机的数量和所述任务请求的数量是否符合第三条件,如果符合,则将所述云平台划分为资源平衡状态;反之,
判断虚拟机的数量和所述任务请求的数量是否符合第四条件,如果符合,则将所述云平台划分为资源过剩状态。
4.根据权利要求3所述的云平台弹性度量方法,其特征在于,所述第一条件为:
j5i;
式中,i表示服务器中虚拟机的数量,j表示系统中任务的请求数量;
所述第二条件为:
3ij≤5i;
所述第三条件为:
ij≤3i;
所述第四条件为:
0j≤i。
5.根据权利要求1所述的云平台弹性度量方法,其特征在于,所述构建马尔科夫链包括:
将云平台建模为预设的排队系统;
获取用户请求到达速率、虚拟机速率和当前正在服务的虚拟机数量,并根据所述用户请求到达速率、虚拟机速率、当前正在服务的虚拟机数量、预设的第一条件和第二条件得到所述马尔科夫链。
6.根据权利要求5所述的云平台弹性度量方法,其特征在于,所述预设的第一条件包括:所述用户请求到达服从泊松分布,所述第二条件包括所述当前正在服务的虚拟机的服务时间,启动时间和关闭时间服从指数分布。
7.根据权利要求1所述的云平台弹性度量方法,其特征在于,所述设定的弹性定义为:平台处理供需平衡状态的时间百分比E,且计算公式如下:
式中,Tj表示资源平衡状态下的累计时间,Tm表示测量时间,Ty表示资源严重供应不足状态下的累积时间,Tu表示资源轻微供应不足状态下的累积时间,To表示资源供应过剩状态下的累积时间。
8.一种云平台弹性度量系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取云平台中的虚拟机的数量和任务请求的数量;
划分模块,用于根据所述虚拟机的数量和任务请求的数量将所述云平台划分为多种状态;
构建模块,用于构建马尔科夫链;
第一计算模块,用于采用所述马尔科夫链计算所述云平台在整个服务时间内可能处于各个状态下的概率;
第二计算模块,用于根据所述概率和设定的弹性定义,计算所述云平台的弹性值。
9.计算机存储介质,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一所述方法的步骤。
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