[发明专利]风机脱落物监测方法、装置、系统和存储介质

权利要求书

1.一种风机脱落物监测方法，用于监测风机轮毂内是否有脱落物，其特征在于，包括：

获取所述风机轮毂内的声信号；

根据所述声信号的峭度判断所述风机轮毂内是否有脱落物，所述根据所述声信号的峭度判断所述风机轮毂内是否有脱落物的步骤包括：

当所述声信号的峭度大于或者等于第一阈值时，对所述声信号进行包络解调处理，以获取所述声信号的时域图；

对所述时域图进行傅里叶变换，以获取所述声信号的频域图；

通过所述频域图获取所述声信号的主频，并根据所述声信号的主频的幅值与所述声信号的总幅值的比值或者所述声信号的主频的倍频的幅值与所述声信号的总幅值的比值判断所述风机轮毂内是否有脱落物，其中，所述声信号的主频为所述频域图中最大幅值对应的频率，所述声信号的总幅值为所述频域图中所有频率的幅值的平方和开根号。

2.根据权利要求1所述的风机脱落物监测方法，其特征在于，所述根据所述声信号的峭度判断所述风机轮毂内是否有脱落物的步骤包括：

当所述声信号的峭度小于第一阈值时，判定所述风机轮毂内没有脱落物。

3.根据权利要求1所述的风机脱落物监测方法，其特征在于，所述根据所述声信号的主频的幅值与所述声信号的总幅值的比值或者所述声信号的主频的倍频的幅值与所述声信号的总幅值的比值判断所述风机轮毂内是否有脱落物的步骤包括：

当所述声信号的主频的幅值与所述声信号的总幅值的比值或者所述声信号的主频的倍频的幅值与所述声信号的总幅值的比值大于或者等于第二阈值时，判定所述风机轮毂内有脱落物。

4.根据权利要求1所述的风机脱落物监测方法，其特征在于，所述根据所述声信号的主频的幅值与所述声信号的总幅值的比值或者所述声信号的主频的倍频的幅值与所述声信号的总幅值的比值判断所述风机轮毂内是否有脱落物的步骤包括：

当所述声信号的主频的幅值与所述声信号的总幅值的比值或者所述声信号的主频的倍频的幅值与所述声信号的总幅值的比值小于第二阈值时，判定所述风机轮毂内没有脱落物。

5.根据权利要求1-4任一项所述的风机脱落物监测方法，其特征在于，所述脱落物为风机叶片的螺栓。

6.一种风机脱落物监测装置，用于监测风机轮毂内是否有脱落物，其特征在于，包括获取模块和判断模块，所述获取模块用于获取所述风机轮毂内的声信号，所述判断模块用于根据所述声信号的峭度判断所述风机轮毂内是否有脱落物，当所述声信号的峭度大于或者等于第一阈值时，对所述声信号进行包络解调处理，以获取所述声信号的时域图；对所述时域图进行傅里叶变换，以获取所述声信号的频域图；通过所述频域图获取所述声信号的主频，并根据所述声信号的主频的幅值与所述声信号的总幅值的比值或者所述声信号的主频的倍频的幅值与所述声信号的总幅值的比值判断所述风机轮毂内是否有脱落物，其中，所述声信号的主频为所述频域图中最大幅值对应的频率，所述声信号的总幅值为所述频域图中所有频率的幅值的平方和开根号。

7.一种风机脱落物监测系统，其特征在于，包括监测器和与所述监测器通信的计算机，所述监测器用于监测风机轮毂内的声信号，所述计算机用于根据所述声信号的峭度判断所述风机轮毂内是否有脱落物，当所述声信号的峭度大于或者等于第一阈值时，对所述声信号进行包络解调处理，以获取所述声信号的时域图；对所述时域图进行傅里叶变换，以获取所述声信号的频域图；通过所述频域图获取所述声信号的主频，并根据所述声信号的主频的幅值与所述声信号的总幅值的比值或者所述声信号的主频的倍频的幅值与所述声信号的总幅值的比值判断所述风机轮毂内是否有脱落物，其中，所述声信号的主频为所述频域图中最大幅值对应的频率，所述声信号的总幅值为所述频域图中所有频率的幅值的平方和开根号。

8.根据权利要求7所述的风机脱落物监测系统，其特征在于，所述监测器为传声器；

或者，所述监测器包括拾音器和采集器，所述拾音器与所述采集器电连接，所述采集器与所述计算机通信。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有可执行程序，当所述可执行程序被执行时，实现权利要求1-5任一项所述的风机脱落物监测方法。