[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取病灶肺图像的图像特征，所述病灶肺图像为肺区域边界与胸腔内壁产生粘连的肺图像；基于所述图像特征对所述病灶肺图像进行修正处理，并基于修正后的病灶肺图像得到的肺区域轮廓，确定所述病灶肺图像的肺区域体积；基于所述肺区域体积，确定所述病灶肺图像的肺叶位置，并基于所述肺叶位置对肺叶进行提取。本发明可以快速准确地划分出肺叶区域，即可辅助实现临床上疾病快速定量分析。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

通过提取肺叶可以确定某种疾病在某个肺叶的具体分布情况，并对此肺疾病定量分析。目前通常直接根据肺叶裂缝或者肺边界提取肺叶，然而，对于肺部存在粘连或者严重的肺气肿患者，肺区域边界与胸腔内壁会产生粘连的区域，若采用上述方式进行肺叶提取，会造成肺叶提取不完整，导致肺叶提取的精确度较低。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，旨在提升肺叶提取的精确度。

为实现上述目的，第一方面，本发明提供一种图像处理方法，所述图像处理方法包括以下步骤：

获取病灶肺图像的图像特征，所述病灶肺图像为肺区域边界与胸腔内壁产生粘连的肺图像；

基于所述图像特征对所述病灶肺图像进行修正处理，并基于修正后的病灶肺图像得到的肺区域轮廓，确定所述病灶肺图像的肺区域体积；

基于所述肺区域体积，确定所述病灶肺图像的肺叶位置，并基于所述肺叶位置对肺叶进行提取。

第二方面，本发明还提供一种图像处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取病灶肺图像的图像特征，所述病灶肺图像为肺区域边界与胸腔内壁产生粘连的肺图像；

修正模块，用于基于所述图像特征对所述病灶肺图像进行修正处理；

确定模块，用于利用基于修正后的病灶肺图像得到的肺区域轮廓，确定所述病灶肺图像的肺区域体积；

所述确定模块，还用于基于所述肺区域体积，确定所述病灶肺图像的肺叶位置；

提取模块，用于基于所述肺叶位置对肺叶进行提取。

第三方面，本发明还提出一种图像处理设备，所述图像处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像处理程序，所述图像处理程序被所述处理器执行时实现所述的图像处理方法的步骤。

第四方面，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有图像处理程序，所述图像处理程序被处理器执行时实现所述的图像处理方法的步骤。

本发明提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。首先在获取病灶肺图像的图像特征，所述病灶肺图像为肺区域边界与胸腔内壁产生粘连的肺图像后；可以基于所述图像特征对所述病灶肺图像进行修正处理，得到的修正后的病灶肺图像，即可以提高病灶肺图像的特征精度且可以对肺区域边界与胸腔内壁产生粘连的区域进行校正和分割，保证肺区域轮廓的清晰完整，因此，可以基于修正后的病灶肺图像，提取得到肺区域轮廓，并能够基于得到的肺区域轮廓，确定所述病灶肺图像的肺区域体积；从而可以基于所述肺区域体积，确定所述病灶肺图像的肺叶位置，可以保证肺叶位置定位的准确性，进而基于所述肺叶位置对肺叶进行提取，可以提升肺叶提升的精确度。

附图说明

图1示出根据本发明实施例的一种图像处理方法的流程图；

图2示出根据本发明实施例的一种图像处理装置的流程图；

图3示出根据本发明实施例的一种图像处理设备的结构示意图；