[发明专利]边缘计算协同方法、边缘计算设备及终端

说明书

本发明提供一种边缘计算协同方法，方法包括：边缘计算节点群中的节点根据应用请求判断本节点的负载值是否超过分流阈值；在判断结果为是时，将应用请求重定向至边缘计算节点群中最小负载值对应的节点。相应地，还提供边缘计算设备及终端。该方法能实现边缘计算节点群各节点实时负载的动态均衡。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种边缘计算协同方法、边缘计算设备及终端。

背景技术

边缘计算节点靠近用户侧，其数量较多，受成本及需求因素影响，单个边缘计算节点的计算和存储能力的配置较低，因此，容易出现边缘计算节点负载失衡的情况，如某区域举行大型活动造成用户聚集，激增的移动端请求导致该区域边缘计算节点超出处理能力，但周边边缘计算节点仍然处于正常或轻负荷状态的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，提供一种边缘计算协同方法、边缘计算设备及终端，实现边缘计算节点群各节点实时负载的动态均衡。

第一方面，本发明实施例提供一种边缘计算协同方法，包括：边缘计算节点群中的节点根据应用请求判断本节点的负载值是否超过分流阈值；在判断结果为是时，将应用请求重定向至边缘计算节点群中最小负载值对应的节点。

优选地，所述边缘计算节点群中的节点根据应用请求判断本节点的负载值是否超过分流阈值，包括：节点接收应用请求；在负载信息表中查询本节点的负载值；判断本节点的负载值是否超过分流阈值。

优选地，所述将应用请求重定向至边缘计算节点群中最小负载值对应的节点，包括：查询负载信息表，以确定边缘计算节点群中最小负载值对应的节点地址；向应用请求发起方发送重定向消息，重定向消息包括重建连接要求和最小负载值对应的节点地址，以使应用请求发起方重建连接至最小负载值对应的节点地址。

优选地，节点在接收应用请求之前，边缘计算协同还包括：构建本节点的负载信息表，所述负载信息表包括边缘计算节点群各个节点的节点地址、负载值，以及节点地址与负载值的对应关系；按预设时长周期性更新负载信息表中的负载值。

优选地，所述构建本节点的负载信息表，具体包括：计算本节点的负载值；接收边缘计算节点群其他各节点发送的节点地址及其负载值；将本节点的负载值、其他各节点发送的节点地址及其负载值存储至本节点的负载信息表中。

优选地，所述计算本节点的负载值，具体包括：获取预设时长内的连接数量和任务处理时长；根据预设时长计算单位时间连接数量及单位时间平均任务处理时长；计算本节点的负载值：

其中，NL表示节点的负载值，C表示节点的单位时间连接数量，C_max表示节点的单位时间连接数量最大限值，C_max的取值根据边缘计算网络及节点能力确定，P表示节点的单位时间平均任务处理时长，P_max表示节点的单位时间平均任务处理时长最大限值，P_max的取值根据应用可容忍的最大时延确定，W_C和W_P分别表示C和P的权重，且W_C+W_P＝1。

优选地，所述按预设时长周期性更新负载信息表中的负载值，具体包括：按预设时长周期性计算本节点的最新负载值，在本节点存储的负载信息表中将本节点的负载值更新为最新负载值，并向边缘计算节点群中其他各节点广播本节点的节点地址及最新负载值；接收边缘计算节点群中其他各节点根据预设时长周期性发送的各节点地址及其最新负载值；将边缘计算节点群中其他各节点发送的最新负载值更新至负载信息表中。

第二方面，本发明实施例提供一种边缘计算设备，包括判断模块、重定向模块。判断模块，用于根据应用请求判断本节点的负载值是否超过分流阈值。重定向模块，与判断模块连接，用于在判断模块输出的判断结果为是时，将应用请求重定向至边缘计算节点群中最小负载值对应的节点。