[发明专利]一种基于人工智能的聊天系统在审

专利信息
申请号: 202010441870.8 申请日: 2020-05-22
公开(公告)号: CN111627444A 公开(公告)日: 2020-09-04
发明(设计)人: 江洪华 申请(专利权)人: 江洪华
主分类号: G10L15/26 分类号: G10L15/26;B25J11/00;H04W4/029;G06N3/00;G06K9/00
代理公司: 慈溪夏远创科知识产权代理事务所(普通合伙) 33286 代理人: 陈伯祥
地址: 250000 山东省济南市章*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 聊天 系统
【说明书】:

发明提供一种基于人工智能的聊天系统,充分运用目前业已成熟的人脸识别技术、心理学常识等,通过不断判断聊天者的真实含义,将视觉表情分析、语音信号处理、表情机器人的动作协调集成融合,以视觉信息作为表情分析的内核,辅助语音语调强度分析的融合方法,充分利用各种方法各自优点,既反应了视觉表情分析的结果,也体现了语音情感的状态,从而调整聊天内容,使得聊天者获得接近真实的聊天感受,从而极大提高聊天系统的真实感、准确性;智能终端能够自动识别被服务主体的位置,可以捕捉到用户的声音信息,对其进一步分析可以得到用户的语音命令,可以对用户的语音命令进行反馈,方便用户的使用。

技术领域

本发明属于聊天系统的技术领域,具体涉及一种基于人工智能的聊天系统。

背景技术

面部表情机器人对于实现人机自然交互,减少人类与机器人之间的情感距离,具有积极的促进意义。国内外学者对此研究方向展开大量的研究工作:具有代表性的表情机器人有美国麻省理工学院人工智能实验室的Kismet、东京理工大学开发的SAYA机器人、美国汉森机器人技术公司的K-bot和“爱因斯坦”、英国赫特福德大学设计的Nao、日本大阪大学研究的ReplieeQ1、ReplieeQ2和GeminoidTMF、国内哈工大研究的HF系列机器人等。与传统的固定工位、固定工序和固定操作场景的工业机器人不同,面部表情机器人对于交互性、智能性和自主性的要求更高,其研究涉及机械设计、自动控制、计算机智能、心理学及认知科学等多领域知识,具有典型的多学科交叉特征。

聊天机器人是一种通过人工智能技术识别文字语意,并合理选择答案,到达于模拟真人聊天目的的机器人。目前,聊天机器人的开发都集中在提高识别对方的语意,选择合理的答案的阶段,相关的研究很多,其还仅限于双方的文字沟通。然而实际上的语言沟通,绝非局限于语言,还包括表情、肢体动作等。相同的语言,配以不同的表情和语气,其可能表达完全相反的含义。比如,某人说“你请我吃饭?”,配以一个不屑一顾的表情,可能表明的是拒绝,而配以惊喜的表情,这显然是接受。聊天机器人的发展趋势应当是综合这些相关内容,到达一个尽可能真实、可信的沟通过程,使得聊天者产生和真人聊天的“错觉”。随着计算机图像识别技术,人工智能技术等新兴技术的迅速发展,计算机在人类生产生活中扮演着不可或缺的角色。机器人是自动执行工作的机器装置。目前,在诸多应用领域,如生产业、建筑业或危险工作领域都应用到了机器人。

机器人在执行任务的过程中,会涉及到各种目标的识别,例如对图像的识别、对声音的识别等等,在不同的场景下,机器人有不同的识别准确度的要求,而且在识别过程中可能存在多种干扰和障碍,这就需要机器人具备强大的信号采集和处理能力,对机器人的软硬件要求就比较高。

现有的服务型机器人,在为人服务时,无法识别直接或间接服务人员的位置,严重影响了用户的体验效果。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种在于充分运用目前业已成熟的人脸识别技术、心理学常识等,通过不断判断聊天者的真实含义,从而调整聊天内容,使得聊天者获得接近真实的聊天感受,从而极大提高聊天机器人的真实感、准确性的基于人工智能的聊天系统。

为达到以上目的,本发明采用的技术方案为:一种能够自动识别服务对象的智能系统,包括智能终端和与人员识别模块:

所述人员识别模块设置在室内的入口处,用于识别位于室内人员的人员信息,并将所述人员信息发送给所述智能终端;

所述智能终端根据所述人员信息更新数据库,并根据所述数据库自动寻找并识别定位被服务主体的位置。

上述的能够自动识别服务对象的智能系统,所述人员识别模块包括识别模块和与所述识别模块连接的第一通信模块,所述识别模块用于对进出所述室内的人员采集识别信息,并通过所述第一通信模块将所述识别信息发送至所述智能终端。

上述的能够自动识别服务对象的智能系统,所述识别模块包括面部识别和/或声音识别和/或瞳孔识别和/或指纹识别。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江洪华,未经江洪华许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010441870.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top