[发明专利]数据稽核的方法和装置

权利要求书

1.一种数据稽核的方法，其特征在于，包括：

获取意图信息，所述意图信息用于查询异常用户业务；

获取与所述意图信息对应的至少一个用户业务的待预测数据；

对所述待预测数据进行特征化计算，以获得所述至少一个用户业务的第一特征数据；

将所述第一特征数据输入至数据稽核预测模型，以确定所述至少一个用户业务是否异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待预测数据包括：电信运营商的主体产品的订购信息、包业务的订购信息、以及套餐业务的订购信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一特征数据对应至少一个用户，所述至少一个用户中第一用户的所述第一特征数据包括下列至少一个：

所述第一用户的第一子特征数据，用于指示所述第一用户是否订购了主体产品，所述第一用户的第一子特征数据是基于所述待预测数据中的主体产品的订购信息确定的；

所述第一用户的第二子特征数据，用于指示所述第一用户是否订购了至少两个主体产品，所述第一用户的第二子特征数据是基于所述待预测数据中的主体产品的订购信息确定的；

所述第一用户的第三子特征数据，用于指示所述第一用户所订购的至少两个主体产品在时间上是否存在重叠，所述第一用户的第三子特征数据是基于所述待预测数据中的主体产品的订购信息确定的，所述待预测数据中的主体产品的订购信息包括所述第一用户订购的主体产品的起始时间和过期时间；

所述第一用户的第四子特征数据，用于指示所述第一用户所订购的必选包的数量，所述第一用户的第四子特征数据是基于所述待预测数据中的包业务的订购信息确定的；

所述第一用户的第五子特征数据，用于指示所述第一用户所订购的套餐的数量，所述第一用户的第五子特征数据是基于所述待预测数据中的套餐业务的订购信息确定的。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述意图信息包括查询意图和应用程序接口API参数，所述API参数包括查询周期和查询用户中的至少一个，所述待预测数据为与所述查询意图和所述API参数对应的数据。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取意图信息，包括：

获取运维人员的输入文本；

对所述输入文本进行意图识别，获得所述意图信息，所述意图识别用于从多个标准意图中选择与所述输入文本的意图之间相似性最高的一个标准意图。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述获取意图信息之前，所述方法还包括：

对待训练数据进行特征化计算，以得到第二特征数据，所述第二特征数据用于表示用户业务特征；

标记所述第二特征数据对应的用户业务是否异常，以获得所述第二特征数据对应的第三特征数据；

根据所述第二特征数据和对应的所述第三特征数据来获得所述数据稽核预测模型。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取运维人员对所述预测结果的标注信息，所述标注信息用于指示所述预测结果是否准确；

基于所述标注信息，对所述数据稽核预测模型进行再训练。

8.一种数据稽核的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取意图信息，所述意图信息用于查询异常用户业务；以及，获取与所述意图信息对应的至少一个用户业务的待预测数据；

处理单元，用于对所述待预测数据进行特征化计算，以获得所述至少一个用户业务的第一特征数据；以及，将所述第一特征数据输入至数据稽核预测模型，以确定所述至少一个用户业务是否异常。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述待预测数据包括：电信运营商的主体产品的订购信息、包业务的订购信息、以及套餐业务的订购信息。