[发明专利]一种基于增强现实的取样方法和系统有效
申请号: | 202010442501.0 | 申请日: | 2020-05-22 |
公开(公告)号: | CN111610860B | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 李学钧;戴相龙;蒋勇;王晓鹏;何成虎;杨政 | 申请(专利权)人: | 江苏濠汉信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G01N1/02 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 安琪 |
地址: | 226000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 增强 现实 取样 方法 系统 | ||
1.一种基于增强现实的取样方法,其特征在于,所述基于增强现实的取样方法包括如下步骤:
步骤S1,获取取样操作对应的样品属性数据和/或外界环境数据,以此生成关于所述取样操作对应的取样静态相关信息;
步骤S2,获取取样操作对应的取样动作数据,以此生成关于所述取样操作对应的取样动态相关信息;
步骤S3,根据所述取样静态相关信息和所述取样动态相关信息,生成增强现实模式的取样相关指示信息;
步骤S4,根据所述取样相关指示信息,指示取样人员对应的AR眼镜进行适应性的取样指示显示;
在所述步骤S3中,根据所述取样静态相关信息和所述取样动态相关信息,生成增强现实模式的取样相关指示信息具体包括,
步骤S301,根据所述取样静态相关信息,对当前取样操作对应的取样样品状态变化和/或取样操作环境状态变化进行第一预测处理,并根据所述预测处理的结果生成关于所述增强现实模式的第一取样相关指示信息,其具体为,
所述第一预测处理是根据所述样品状态变化和所述取样操作环境状态进行预测处理,以获得相应的预测变化结果,
根据下面公式,对所述样品状态变化进行预测处理,
F=G(f-1(xi+△x)-f-1(xi))
在上述公式中,F为所述样品状态变化的预测结果,G为预定函数,f-1为所述预定函数G的反函数,xi为样品初始状态,△x为样品状态变化量;
根据下面公式,对所述取样操作环境状态变化进行预测处理,
在上述公式中,ξ为所述取样操作环境状态变化的预测结果,εi为所述操作环境中第i条信息的影响系数,n为所述操作环境对应的环境因素包含的信息数量,g为均值函数,z为历史变化率,Φi为所述操作环境中第i条信息的状态变化量,δ为误差,所述操作环境对应的环境因素至少包括环境温度、环境湿度和环境通风状态;
步骤S302,根据所述取样动态相关信息,对当前取样操作对应的取样人员取样动作状态变化进行第二预测处理,并根据所述预测处理的结果生成关于所述增强现实模式的第二取样相关指示信息;
步骤S303,根据指示信息的重要性评判值,对所述第一取样相关指示信息和所述第二取样相关指示信息进行排序处理,以形成相应的指示信息排序列表。
2.如权利要求1所述的基于增强现实的取样方法,其特征在于:
在所述步骤S1中,获取取样操作对应的样品属性数据和/或外界环境数据,以此生成关于所述取样操作对应的取样静态相关信息具体包括,
步骤S101,获取所述取样操作对应所有取样样品的三维实体图像,并根据所述三维实体图像计算得到关于所有取样样品的三维尺寸数据、三维形状数据、颜色数据、样品编号数据和样品批次号数据中的至少一种,以作为所述样品属性数据;
步骤S102,获取所述取样操作执行过程中对应外界环境人员存在数据、外界环境亮度分布数据和外界环境声音数据中的至少一者,以作为所述外界环境数据;
步骤S103,对所述样品属性数据和/或所述外界环境数据进行关于第一预设取样分析模型的计算分析处理,以此获得关于所述取样操作对应的所述取样静态相关信息。
3.如权利要求1所述的基于增强现实的取样方法,其特征在于:
在所述步骤S2中,获取取样操作对应的取样动作数据,以此生成关于所述取样操作对应的取样动态相关信息具体包括,
步骤S201,获取所述取样操作对应操作人员取样动作姿态数据和/或取样样品六自由度姿态数据,以此作为所述取样动作数据;
步骤S202,对所述取样动作数据进行关于第二预设取样分析模型的计算分析处理,以此获得关于所述取样操作对应的取样动态相关信息。
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