[发明专利]一种高强合金结构钢板表面细微裂纹的识别监测装置

权利要求书

1.一种高强合金结构钢板表面细微裂纹的识别监测装置，其特征在于，包括：

安装单元，用于安装高强合金结构钢板；

图像获取单元，用于获取钢板表面的图像；

图像处理单元，用于对图像获取单元获得的图像进行处理；

特征提取单元，用于对图像处理单元处理后的图片进行特征提取；

裂纹判定单元，将特征提取单元提取出的特征与预设的标准特征进行对比，并判定钢板表面裂纹的大小和位置，同时进行裂纹分类；

显示单元，包括图像采集用显微镜；及

控制单元，连接所述裂纹判定单元以及显示单元，所述控制单元根据所述裂纹判定单元的判定的裂纹位置，控制所述图像采集用显微镜的镜头朝向，使所述图像采集用显微镜的镜头对准裂纹部位。

2.根据权利要求1所述的高强合金结构钢板表面细微裂纹的识别监测装置，其特征在于，还包括预警单元，所述预警单元与所述裂纹判定单元连接，当所述裂纹判定单元判定钢板表面裂纹超出预设范围时，所述预警单元发出预警信息。

3.根据权利要求1所述的高强合金结构钢板表面细微裂纹的识别监测装置，其特征在于，所述特征提取单元进行特征提取的步骤包括：

利用纹理分析计算图像的局部最大差值；

取反、去除小面积以及形态学的腐蚀膨胀进一步处理图像；

细化图像并对毛刺进行修剪；

利用像素点的数量来表征钢板表面裂纹。

4.根据权利要求1所述的高强合金结构钢板表面细微裂纹的识别监测装置，其特征在于，图像处理的步骤包括：

图像灰度处理；

中值滤波

调整灰度值；

利用高频强调滤波对图像进行锐化处理；

高斯滤波。

5.根据权利要求1所述的高强合金结构钢板表面细微裂纹的识别监测装置，其特征在于，所述裂纹判定单元包括算法检测模块，根据检测算法得到裂纹的长度及形状。

6.根据权利要求1所述的高强合金结构钢板表面细微裂纹的识别监测装置，其特征在于，所说图像获取单元为高速摄像机。

7.根据权利要求1所述的高强合金结构钢板表面细微裂纹的识别监测装置，其特征在于，所述裂纹判定单元采用支持向量机SVM与遗传算法相结合的方法进行裂纹分类。

8.根据权利要求1所述的高强合金结构钢板表面细微裂纹的识别监测装置，其特征在于，所述图像采集用显微镜的放大倍数范围为10-200倍。