[发明专利]一种智能异常检测紧急救援方法、装置和系统

说明书

本发明涉及智能自救技术领域，公开了一种智能异常检测紧急救援方法、装置和系统，所述方法包括：预先建库，实时采集人体生命参数数据、现场视频图像序列；实时处理生命参数数据和现场视频图像序列；判断人体是否处于溺水紧急情况；根据判断结果处理器发出控制指令；接收处理器发出的控制指令或者后台授权管理人员发出的指令打开可拆卸连接在人体上的紧急救助装置，用于保证人体漂浮在水面上，同时发出报警信号；本发明可自动识别，多重控制，在游泳者出现溺水实施自救时发挥重要作用，使得游泳者可放心游，同时具有较高的实用价值和广泛的应用前景。

技术领域

本发明涉及智能自救技术领域，具体涉及一种智能异常检测紧急救援方法。

背景技术

随着经济的发展和社会的进步，人们的生活水平和质量越来越高，对文体活动的需求也逐步增加，很多人逐步认识到运动的重要性，其中游泳作为一项普及很广的项目逐渐与人们的生活联系起来。通过游泳可以增强体质、改变精神状态，也可实现一定的康复训练。

在游泳馆学习游泳，或者到野外江河湖海中去游泳都是不错的选择。但在下水游泳的过程中不可避免地容易出现一些溺水情况的发生，若发现不及时可能还会溺亡。现有的防溺水措施，是通过携带一些游泳圈或漂浮袋来作为溺水应急手段，但是佩戴上述设施在游泳过程中使得游泳者放不开手脚，效果不尽如人意。

如何保障儿童游泳安全，如何加强游泳馆的保障机制是一个普遍的社会热门话题。目前的整体解决方案和技术存在以下几点核心问题：不适应人多密集水域：例如，采用水下红外探测并判断遮挡物的静止时间的设计不适用于人多密集的水域，不适应在大批量人员同步一体化智能监管；误报率高：由于报警算法的问题，SOS报警信号误报率高，造成现场恐慌和不和谐，无形增加救生员的压力和疲劳度。而且，SOS事件发生时的物理反应机制过于原始和单调，不能有效及时发现并处置。

针对上述问题，提供一种新型的自救装置，在实现溺水自救的同时不影响人员的正常游泳。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种智能异常检测紧急救援方法，用解决背景技术中的问题。

本发明解决技术问题采用如下技术方案：

本发明提供了一种智能异常检测紧急救援方法，包括以下步骤：

预先建库，包括：

按照年龄分段预先采集不同段位内人体在包括潜泳、自由泳、仰泳、蛙泳在内的游泳行为下的呼吸频率的大小以及变换率、心率大小以及变化率和湿度大小以及变化率正常范围，建立生命数据库；

预采集固定单一背景下人体的各种游泳姿势行为的视频序列，采集固定单一背景下人体溺水行为的视频序列，利用卡尔曼滤波算法提取运动人体目标，提取出运动人体运动目标图像，将检测出的运动人体目标图像存储下来，构建训练数据库；

利用训练数据库中的图像对贝叶斯分类器和卷积神经网络分别进行训练，得到训练好的贝叶斯分类器和卷积神经网络，所述贝叶斯分类器的建立过程如下：首先对训练数据库中的图像，按照各种游泳姿势行为以及溺水行为类别，分别提取图像的长宽比、图像熵和Hu不变矩三个特征，根据行为图像特征值的条件概率分布，建立贝叶斯分类器，利用贝叶斯公式实现异常行为的分类识别；

实时采集人体生命参数数据、现场视频图像序列；

实时处理生命参数数据和现场视频图像序列；

判断人体是否处于溺水紧急情况；

根据判断结果处理器发出控制指令；

接收处理器发出的控制指令或者后台授权管理人员发出的指令打开可拆卸连接在人体上的紧急救助装置，用于保证人体漂浮在水面上；

同时发出报警信号：将人员信息发送至救护工作平台，打开设置在紧急救助装置上的灯光报警以及设置在救护工作平台上的语音警报。