[发明专利]一种疫情态势预测的方法、系统、电子设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种疫情态势预测的方法、系统、电子设备和存储介质，方法包括：获取预设时间段内的疫情数据，并基于疫情数据生成散点图；基于散点图中各点数据构成的分布趋势，确认待构建的疫情态势预测函数模型的函数次数；基于线性外推算法和/或灰色预测算法，利用散点图中的各点数据以及所确定的函数次数构建函数模型，并根据函数模型预测疫情态势；响应用户对疫情态势的查看请求，将预测的疫情态势以趋势图的形式进行展示，其中，趋势图中包括预测函数模型的预测曲线与当前更新的疫情数据。本发明实施例通过采集的疫情数据构建预测疫情的函数模型，进而基于函数模型对疫情态势进行精准预测。

技术领域

本发明实施例涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种疫情态势预测的方法、系统、电子设备和存储介质。

背景技术

近年来，随着各种传染病的频繁爆发，而为了降低公众的恐慌，以及提升公众的防范意识，需要及时向公众披露传染病的相关数据。目前常用的方式是基于一些常用的app，向使用该app的用户展示不同地区的感染人数、治愈人数、死亡人数等，例如将疫情的数据和对应的天数进行折线图的绘制。但是，现有方式并不能准确传染病未来的感染趋势。

发明内容

本发明实施例提供一种疫情态势预测方法、系统、电子设备和存储介质，以达到准确预测疫情态势的目的。

第一方面，本发明实施例提供了一种疫情态势预测方法，所述方法包括：

获取预设时间段内的疫情数据，并基于所述疫情数据生成散点图；

基于所述散点图中各点数据构成的分布趋势，确认待构建的疫情态势预测函数模型的函数次数；

基于线性外推算法和/或灰色预测算法，利用所述散点图中的各点数据以及所确定的函数次数构建函数模型，并根据所述函数模型预测疫情态势；

响应用户对疫情态势的查看请求，将预测的疫情态势以趋势图的形式进行展示，其中，所述趋势图中包括预测函数模型的预测曲线与当前更新的疫情数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种疫情态势预测系统，所述系统包括：

数据获取分析模块，用于获取预设时间段内的疫情数据，并基于所述疫情数据生成散点图；

函数次数确定模块，用于基于所述散点图中各点数据构成的分布趋势，确认待构建的疫情态势预测函数模型的函数次数；

模型构建模块，用于基于线性外推算法和/或灰色预测算法，利用所述散点图中的各点数据以及所确定的函数次数构建函数模型，并根据所述函数模型预测疫情态势；

响应模块，用于响应用户对疫情态势的查看请求，将预测的疫情态势以趋势图的形式进行展示，其中，所述趋势图中包括预测函数模型的预测曲线与当前更新的疫情数据。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的疫情态势预测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的疫情态势预测方法。

本发明实施例中，根据采集的疫情数据生成散点图，并根据散点图的分布趋势构建确定函数次数，进而基于线性外推算法和/或灰色预测算法，利用散点图中的各点数据以及所确定的函数次数构建函数模型，并根据函数模型预测疫情态势，由此实现了准确预测疫情态势的目的。

附图说明

图1a为本发明实施例一中的疫情态势预测方法的流程示意图；