[发明专利]眼疲劳状态检测方法及装置

权利要求书

1.一种眼疲劳状态检测方法，其特征在于，应用于用户设备，所述方法包括：

获取所述用户设备屏幕前的目标对象的图像；

基于所述目标对象的图像，识别所述目标对象的眨眼指标的数据以及微表情的数据；

基于所述目标对象的眨眼指标的数据以及微表情的数据，确定所述目标对象的眼疲劳程度；

当所述目标对象的眼疲劳程度超过阈值时，执行降疲劳操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标对象的图像，识别所述目标对象的眨眼指标的数据的步骤，包括：

基于所述目标对象的图像，确定眼部的水平标定点和垂直标定点；

基于所述水平标定点和垂直标定点的确定眼睛纵横比；

基于所述眼睛纵横比确定所述目标对象的眨眼指标的数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述眨眼指标的数据包括眨眼频率和眨眼次数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标对象的图像,识别所述目标对象的微表情的数据的步骤，包括：

基于所述目标对象的图像，确定所述目标对象的人脸特征标定点；

确定所述目标对象的人脸特征标定点确定多个表情特征，并判断每个所述表情特征是否超过对应的预先确定的疲劳表情阈值；

确定超过对应的预先确定的疲劳表情阈值的表情特征所对应的表情为所述目标对象的微表情的数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述眨眼指标包括至少一个，所述微表情包括至少一个，每一个微表情和每个眨眼指标分别对应一个权重；

基于所述目标对象的眨眼指标的数据以及微表情的数据,确定所述目标对象的眼疲劳程度的步骤，包括：

基于所述目标对象的眨眼指标的数据、微表情的数据以及每一个微表情和每个眨眼指标对应的权重，确定所述目标对象的得分，所述得分用于表征眼疲劳程度。

6.一种眼疲劳状态检测装置，其特征在于，应用于用户设备，所述装置包括：

获取模块，用于获取所述用户设备屏幕前的目标对象的图像；

识别模块，用于基于所述目标对象的图像，识别所述目标对象的眨眼指标的数据以及微表情的数据；

确定模块，用于基于所述目标对象的眨眼指标的数据以及微表情的数据，确定所述目标对象的眼疲劳程度；

执行模块，用于当所述目标对象的眼疲劳程度超过阈值时，执行降疲劳操作。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述识别模块具体用于：

基于所述目标对象的图像，确定眼部的水平标定点和垂直标定点；基于所述水平标定点和垂直标定点的确定眼睛纵横比；基于所述眼睛纵横比确定所述目标对象的眨眼指标的数据；

以及，基于所述目标对象的图像，确定所述目标对象的人脸特征标定点；确定所述目标对象的人脸特征标定点确定多个表情特征，并判断每个所述表情特征是否超过对应的预先确定的疲劳表情阈值；确定超过对应的预先确定的疲劳表情阈值的表情特征所对应的表情为所述目标对象的微表情的数据。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述眨眼指标包括至少一个，所述微表情包括至少一个，每一个微表情和每个眨眼指标分别对应一个权重；所述确定模块具体用于：

基于所述目标对象的眨眼指标的数据、微表情的数据以及每一个微表情和每个眨眼指标对应的权重，确定所述目标对象的得分，所述得分用于表征眼疲劳程度。

9.一种用户设备，包括体温计、存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至5任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行所述权利要求1至5任一项所述的方法。