[发明专利]一种权重确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种权重确定方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：获取目标参考因素和各邻近参考因素之间的结构化表示的因素关联数据；其中，目标参考因素和邻近参考因素影响目标对象的属性数据；确定目标参考因素和目标场景之间的需求紧密度数据；其中，目标场景具备目标参考因素的使用需求；根据因素关联数据和需求紧密度数据，确定在目标场景下，目标参考因素在目标对象的各参考因素中的属性支配权重。本申请实施例在目标场景下，将存在相互影响的参考因素，对目标对象的属性数据的影响程度进行剥离，从而实现了对单一参考因素，在目标场景下对目标对象的属性数据的影响程度的量化。

技术领域

本申请涉及数据处理技术，尤其涉及人工智能技术，特别涉及一种权重确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

对象之间普遍存在着或多或少的联系，而部分对象会因为至少两种参考因素的影响，导致其属性数据，也即属性元素的属性值，产生显著差异。

由于不同参考因素对对象的属性数据的影响可能不同，而各参考因素之间还可能存在某种关联，使得不同参考因素对属性数据的影响程度无法确定。

如何使用计算机技术来量化各参考因素对对象的属性数据的影响程度，目前尚没有特别成熟的解决办法。

发明内容

根据本申请第一方面，本申请实施例提供了一种权重确定方法，包括：

获取目标参考因素和各邻近参考因素之间的结构化表示的因素关联数据；其中，所述目标参考因素和所述邻近参考因素对目标对象的属性数据具有影响；

确定所述目标参考因素和目标场景之间的需求紧密度数据；其中，所述目标场景具有对所述目标参考因素的使用需求；

根据所述因素关联数据和所述需求紧密度数据，确定在所述目标场景下，所述目标参考因素在所述目标对象的各参考因素中的属性支配权重。

根据本申请第二方面，本申请实施例还提供了一种权重确定装置，包括：

因素关联数据获取模块，用于获取目标参考因素和各邻近参考因素之间的结构化表示的因素关联数据；其中，所述目标参考因素和所述邻近参考因素对目标对象的属性数据具有影响；

需求紧密度数据确定模块，用于确定所述目标参考因素和目标场景之间的需求紧密度数据；其中，所述目标场景具有对所述目标参考因素的使用需求；

属性支配权重确定模块，用于根据所述因素关联数据和所述需求紧密度数据，确定在所述目标场景下，所述目标参考因素在所述目标对象的各参考因素中的属性支配权重。

根据本申请第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面实施例所提供的一种权重确定方法。

根据本申请第四方面，本申请实施例还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面实施例所提供的一种权重确定方法。

采用上述技术方案，确定了在目标场景下，目标参考因素在目标对象的各参考因素中的属性支配权重。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：