[发明专利]一种人机交互命名实体识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种人机交互命名实体识别方法，其特征在于，包括：

获取文本信息，将文本信息转换为词状态向量；

利用词状态向量和全局句子状态向量，获取新的词状态向量；

依据新的词状态向量进行实体识别，得到实体识别结果；

所述利用词状态向量和全局句子状态向量，获取新的词状态向量，包括：

采用门控机制连接词状态向量和全局句子状态向量，得到新的词状态向量；

所述门控机制包括第一门控机制和第二门控机制；所述全局句子状态向量为前一时刻的全局句子状态向量；

所述新的词状态向量的表达式如下：

；

其中，为词状态向量，为前一时刻的全局句子状态向量，为第一门控机制，为第二门控机制，为新的词状态向量；第一门控机制、第二门 控机制的表达式如下：

其中，和均表示权重向量，；表示偏差向量，；和softmax均为激活函数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将文本信息转换为词状态向量，包括：

将文本信息进行向量转换，得到词向量；

将词向量输入至人工神经网络中，输出得到词状态向量。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人工神经网络包括双向长短期记忆网络BI-LSTM。

4.一种人机交互命名实体识别装置，其特征在于，包括：

转换模块，用于获取文本信息，将文本信息转换为词状态向量；

获取模块，用于利用词状态向量和全局句子状态向量，获取新的词状态向量；

所述利用词状态向量和全局句子状态向量，获取新的词状态向量，包括：

采用门控机制连接词状态向量和全局句子状态向量，得到新的词状态向量；

所述门控机制包括第一门控机制和第二门控机制；所述全局句子状态向量为前一时刻的全局句子状态向量；

所述新的词状态向量的表达式如下：

；

其中，为词状态向量，为前一时刻的全局句子状态向量，为第一门控机制，为第二门控机制，为新的词状态向量；第一门控机制、第二门控机制的表达式如下：

其中，和均表示权重向量，；表示偏差向量，；和softmax均为激活函数；

识别模块，用于依据新的词状态向量进行实体识别，得到实体识别结果。

5.一种人机交互命名实体识别设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述的人机交互命名实体识别方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述的人机交互命名实体识别方法的步骤。