[发明专利]一种高精度高稳定度的弦乐器基波频率检测方法有效

专利信息
申请号: 202010443971.9 申请日: 2020-05-22
公开(公告)号: CN111613241B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 唐骏;林明霞;刘虹 申请(专利权)人: 厦门理工学院
主分类号: G10L25/18 分类号: G10L25/18;G10L25/45;G10L25/51
代理公司: 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 代理人: 郭福利
地址: 361024 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 高精度 稳定 弦乐器 基波 频率 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种高精度高稳定度的弦乐器基波频率检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、对音频流信号进行分帧处理,帧长为N,一帧音频信号记为x[n],x[n]∈RN

步骤2、对一帧音频信号x[n]进行加窗,得到加窗后的音频帧信号xw[n],再对xw[n]进行快速傅氏变换,得到傅里叶频谱Xw[k];

步骤3、由Xw[k]确定峰值频率所在范围,并对峰值频率范围内的频谱进行谱细化分析,确定峰值频率Fmax,峰值频率Fmax为候选最大基波频率;

步骤4、计算x[n]的循环相关函数Rcx[m],其中0≤m≤N-1,其中

其中xc[n-m]表示x[n]的m位循环移位,取Rcx[m]在区间[(N-1)/10,N-1]内的最大值,计算出候选最大基波周期,得出候选最小基波频率Fmin

步骤5、由Fmax和Fmin确定最大谐波次数Hmax,Hmax=round(Fmax/Fmin),其中round()为四舍五入到最近整数的算子;

步骤6、计算Hmax的所有约数,记为{1,H1,…,Hi,…,Hmax},其中Hi∈N为Hmax的约数,Hi对应的频率Fi=Fmax/Hi,对应的周期Ti=1/Fi,Ti对应的样点数为

步骤7、计算各候选周期Ti的置信系数Ecx[m]为x[n]的循环残差序列,其中

步骤8、定义λopt=max{λi},λopt对应的因子Hi为最优因子,λopt对应的Ti为基本周期,λopt对应的频率Fi=1/Ti为x[n]的基波频率。

2.根据权利要求1所述的高精度高稳定度的弦乐器基波频率检测方法,其特征在于,步骤2具体为:

对一帧音频信号x[n]加汉明窗,窗函数w[n]∈RN,得到加窗后的音频帧信号xw[n],xw[n]=x[n]w[n],对加窗的音频帧信号xw[n]进行快速傅氏变换,得到傅里叶频谱Xw[k],记为

Xw[k]=FFT{xw[n]}。

3.根据权利要求1所述的高精度高稳定度的弦乐器基波频率检测方法,其特征在于,步骤3具体为:

根据Xw[k]的幅度谱,计算峰值频率索引Ifpeak,进而确定[Ifpeak-1,Ifpeak+1]对应的峰值频率范围[fL,fH],根据此峰值频率范围和帧长N确定频谱细化参数ω和a,其中ω为细化角频率步长,a为细化的频率起点,通过频谱细化算法CZT得到幅度谱局部频率范围内的频谱

Xczt[k]=CZT{xw[n],N,ω,a},

根据Xczt[k]计算峰值频率Fpeak,作为侯选最大基波频率,记为Fmax

4.根据权利要求1所述的高精度高稳定度的弦乐器基波频率检测方法,其特征在于,步骤4中:

由Rcx[m]在区间[(N-1)/10,N-1]内的最大值对应的索引计算出x[n]的候选最大基波周期,得出候选最小基波频率Fmin

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