[发明专利]一种气象灾害风险研判方法及系统在审
申请号: | 202010443978.0 | 申请日: | 2020-05-22 |
公开(公告)号: | CN111626599A | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 陈荣;高建秋;陈炳洪 | 申请(专利权)人: | 广东省突发事件预警信息发布中心(广东省人工影响天气中心) |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26;G01W1/10;G08B21/10 |
代理公司: | 深圳市兴科达知识产权代理有限公司 44260 | 代理人: | 许尤庆 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 气象 灾害 风险 研判 方法 系统 | ||
1.一种气象灾害风险研判方法,其特征在于,所述方法包括:
采集预设的监测区域对应的气象灾害数据,并确定所述气象灾害数据对应的承灾体信息;
获取预先构建的与所述气象灾害数据对应的灾害场景模型;
基于所述灾害场景模型对所述气象灾害数据和所述承灾体信息进行分析,得到所述气象灾害数据对应的气象灾害风险等级。
2.根据权利要求1所述的气象灾害风险研判方法,其特征在于,所述得到所述气象灾害数据对应的气象灾害风险等级之后,所述方法还包括:
当监测到所述气象灾害风险等级大于预设等级时,生成与所述气象灾害数据和所述承灾体信息对应的灾害预测信息;
根据所述灾害预测信息确定与所述气象灾害风险等级匹配的灾害影响分析;
综合所述气象灾害风险等级、所述灾害预测信息以及所述灾害影响分析,得到灾害预警信息,并输出所述灾害预警信息。
3.根据权利要求1或2所述的气象灾害风险研判方法,其特征在于,所述采集预设的监测区域对应的气象灾害数据,并确定所述气象灾害数据对应的承灾体信息,包括:
采集预设的监测区域对应的气象数据;
从所述气象数据中识别气象灾害数据;
确定所述气象灾害数据对应的灾害类型,并确定所述气象灾害数据对应的监测子区域;
确定所述监测子区域中与所述气象灾害数据对应的承灾体信息。
4.根据权利要求3所述的气象灾害风险研判方法,其特征在于,所述确定所述监测子区域中与所述气象灾害数据对应的承灾体信息,包括:
获取所述监测子区域中包含若干个承灾体;
确定各个所述承灾体对应的灾害因素;
采集各个所述灾害因素对应的灾害阈值;
将各个所述承灾体对应的所述灾害因素以及各个所述灾害因素对应的所述灾害阈值确定为所述气象灾害数据对应的承载体信息。
5.根据权利要求3或4所述的气象灾害风险研判方法,其特征在于,所述灾害类型包括台风类型、暴雨类型、雷电类型、干旱类型、大雾类型以及低温类型。
6.一种气象灾害风险研判系统,其特征在于,包括:
采集单元,用于采集预设的监测区域对应的气象灾害数据,并确定所述气象灾害数据对应的承灾体信息;
获取单元,用于获取预先构建的与所述气象灾害数据对应的灾害场景模型;
分析单元,用于基于所述灾害场景模型对所述气象灾害数据和所述承灾体信息进行分析,得到所述气象灾害数据对应的气象灾害风险等级。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
生成单元,用于在所述分析单元得到所述气象灾害数据对应的气象灾害风险等级之后,当监测到所述气象灾害风险等级大于预设等级时,生成与所述气象灾害数据和所述承灾体信息对应的灾害预测信息;
确定单元,用于根据所述灾害预测信息确定与所述气象灾害风险等级匹配的灾害影响分析;
输出单元,用于综合所述气象灾害风险等级、所述灾害预测信息以及所述灾害影响分析,得到灾害预警信息,并输出所述灾害预警信息。
8.根据权利要求6或7所述的系统,其特征在于,所述采集单元包括:采集子单元,用于采集预设的监测区域对应的气象数据;
识别子单元,用于从所述气象数据中识别气象灾害数据;
第一确定子单元,用于确定所述气象灾害数据对应的灾害类型,并确定所述气象灾害数据对应的监测子区域;
第二确定子单元,用于确定所述监测子区域中与所述气象灾害数据对应的承灾体信息。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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