[发明专利]一种基于最大箕舌线准则算法的簇稀疏信道估计方法

权利要求书

1.一种基于最大箕舌线准则算法的簇稀疏信道估计方法，其特征在于步骤如下：

步骤1：计算时域稀疏信道的估计误差：其中y_i为第i时刻的接收信号离散值，为第i时刻的用于训练的发射信号的转置，h_i-1为第i-1时刻的信道冲激响应函数；

步骤2：设置稀疏光滑度调整参数β＝10～12，约束项调整因子γ＝0.1～0.2，初始化信道冲激响应函数为h₀＝0；

步骤3：给定输入训练信号x和输出信号y，进行迭代计算得到信道估计h_i，i为迭代次数，i＝1，2，3，…a，a等于数据长度和信道长度之差：

1、计算估计误差：其中：y_i为第i时刻的接收信号离散值，为第i时刻的用于训练的发射信号的转置，h_i-1为第i-1时刻的信道冲激响应函数；

2、计算簇稀疏导引向量：

其中：

表示Kronecker即克罗内克积的乘积；

(1-βmax(|h_i-1[1]|))₊表示1-βmax(|h_i-1[1]|)和0之间相比较取大值；

max(|h_i-1[1]|)表示对第i-1时刻的信道冲激响应函数的第1块向量进行取绝对值最大值的运算；

sign(h_i-1)表示对第i-1时刻的信道冲激响应函数的符号运算，即当信道冲激响应函数为负数，符号运算为-1，相反则为正数；

3、箕舌线曲线构造：其中：p设置为1,2,4其中的一个；

4、信道估计迭代：h_i＝h_i-1+μf_ix_i-μγg_i。

2.根据权利要求1所述基于最大箕舌线准则算法的簇稀疏信道估计方法，其特征在于：所述稀疏光滑度调整参数β＝10。

3.根据权利要求1所述基于最大箕舌线准则算法的簇稀疏信道估计方法，其特征在于：所述约束项调整因子γ＝0.1。