[发明专利]一种复杂环境下针织布料延伸性的评估方法

权利要求书

1.一种复杂环境下针织布料延伸性的评估方法，其特征在于，所述评估方法包括步骤：

确定与针织布料延伸性相关的多种影响因素；

建立以多种影响因素评估值作为输入变量，延伸性评估值作为输出变量的多变量评估模型；

对历史数据进行统计，分别代入多变量评估模型中进行求解，获得各影响因素的权重系数；

将与待评估针织布料延伸性相关的多种影响因素评估值代入多变量评估模型中，获得待评估针织布料的延伸性评估值。

2.根据权利要求1所述的一种复杂环境下针织布料延伸性的评估方法，其特征在于，所述确定与针织布料延伸性相关的多种影响因素包括：

分别对每种影响因素与针织布料延伸性之间进行相关性分析，设定相关系数阈值，确定与延伸性相关的主要影响因素。

3.根据权利要求2所述的一种复杂环境下针织布料延伸性的评估方法，其特征在于，影响因素包括布料类型、环境温度、环境湿度、布料温度、布料湿度和损耗量。

4.根据权利要求3所述的一种复杂环境下针织布料延伸性的评估方法，其特征在于，所述多变量评估模型为：Y＝a₁x₁+a₂x₂+…+a_nx_n+δ，其中，Y表示延伸性评估值；a₁、a₂和a_n分别表示各影响因素的权重系数；x₁、x₂和x_n分别表示不同的影响因素评估值；n表示影响因素的个数；δ表示修正系数，延伸性评估值采用针织布料的最大延长比例；影响因素评估值采用测定时各影响因素的参数值。

5.根据权利要求4所述的一种复杂环境下针织布料延伸性的评估方法，其特征在于，所述对历史数据进行统计，分别代入多变量评估模型中进行求解，获得各影响因素的权重系数包括：

分别对不同针织布料历史的延伸性评估值和对应的每种影响因素评估值进行统计，代入多变量评估模型中形成历史数据统计方程组，利用最小二乘法对各影响因素的权重系数进行求解；

所述历史数据统计方程组为：其中，Y₁表示第一组历史的延伸性评估值；Y_m表示第m组历史的延伸性评估值；x₁₁、x₁₂和x_1n分别表示第一组不同的影响因素评估值；x_m1、x_m2和x_mn分别表示第m组不同的影响因素评估值；m表示历史数据的组数。

6.根据权利要求5所述的一种复杂环境下针织布料延伸性的评估方法，其特征在于，在所述将与待评估针织布料延伸性相关的多种影响因素评估值代入多变量评估模型中之前，还包括：

对与待评估针织布料延伸性相关的多种影响因素评估值进行测定，包括对待评估针织布料当前所处环境中的温度和湿度，待评估针织布料的温度和湿度进行分别测定，以及对待评估布料的损耗量进行测定，对布料类型进行赋值设定。

7.根据权利要求6所述的一种复杂环境下针织布料延伸性的评估方法，其特征在于，所述损耗量包括：在控制变量条件下待评估针织布料与全新针织布料的质量差值。

8.根据权利要求7所述的一种复杂环境下针织布料延伸性的评估方法，其特征在于，在所述对历史数据进行统计之后还包括：对统计的历史数据进行预处理。

9.根据权利要求8所述的一种复杂环境下针织布料延伸性的评估方法，其特征在于，所述预处理包括通过设定阈值对历史数据去除较大误差值和进行插值处理。