[发明专利]一种精准型长期电力负荷度预测方法

说明书

本发明公开了一种精准型长期电力负荷度预测方法，包括采集模块、数据库模块、处理模块、人机交互模块、记录模块及反馈模块，所述采集模块的输出端与数据库模块的输入端通信连接，所述数据库模块的输出端与处理模块的输入端通信连接，所述处理模块的输出端与人机交互模块的输入端通信连接，所述人机交互模块的输出端与反馈模块的输入端通信连接，所述反馈模块的输出端与记录模块的输入端通信连接，所述记录模块的输出端与数据库模块相互通信连接；本发明中反馈模块用于根据预测结果进行反馈至记录模块处，并经过记录模块发送至处理模块处，方便处理模块进行自适应的调节预测结果，不仅能够长期使用，而且使预测结果更加准确。

技术领域

本发明涉及电力检测技术领域，具体是一种精准型长期电力负荷度预测方法。

背景技术

电力负荷，又称“用电负荷”，电能用户的用电设备在某一时刻向电力系统取用的电功率的总和，称为用电负荷，根据电力用户的不同负荷特征，电力负荷可区分为各种工业负荷、农业负荷、交通运输业负荷和人民生活用电负荷等；电力系统的总负荷就是系统中所有用电设备消耗总功率的总和；将工业、农业、邮电、交通、市政、商业以及城乡居民所消耗的功率相加，就得电力系统的综合用电负荷；综合用电负荷加网络损耗的功率就是系统中各发电厂应供应的功率，称为电力系统的供电负荷（供电量）；供电负荷再加各发电厂本身消耗的功率（即厂用电），就是系统中各发电机应发的功率，称为系统的发电负荷（发电量）。

现有的电力负荷度预测方法中，因为不具有反馈功能，预测结果并不准确。

发明内容

本发明的目的在于提供一种精准型长期电力负荷度预测方法，以解决上述背景技术中提出预测结果并不准确的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种精准型长期电力负荷度预测方法，包括采集模块、数据库模块、处理模块、人机交互模块、记录模块及反馈模块，其中，所述采集模块的输出端与数据库模块的输入端通信连接，所述数据库模块的输出端与处理模块的输入端通信连接，所述处理模块的输出端与人机交互模块的输入端通信连接，所述人机交互模块的输出端与反馈模块的输入端通信连接，所述反馈模块的输出端与记录模块的输入端通信连接，所述记录模块的输出端与数据库模块相互通信连接；所述采集模块用于采集电网中电力的相关数据；所述数据库模块用于存储电力负荷数据；所述处理模块用于对收集到的电力负荷数据进行处理预测，综合已经运用的电力负荷并预测剩余的能使用多长时间，并将预测的结果发送至人机交互模块处；所述记录模块用于记录下反馈的预测结果。

采集模块用于采集电网中电力的相关数据，数据库模块用于存储电力负荷数据，处理模块的预测结果是根据过电力负荷总量模块、过往用电总量模块进行预测，首先基于获取的用电负荷确定剩余的电力负荷，然后根据过往用电总量模块来预测还能够使用 的时间，并将预测的结果发送至人机交互模块处，操作模块用于对输出模块的输出结果进行解析处理，使输出结果以用户想要的方式显示，如进行设置不同的报表形式，通过报表模块输出后得到用户想要的报表，避免数据过多不好处理，或者进行操作使输出结果成图像的方式进行显示，图像的方式更加直观的看出数据，同时上报模块用于将预测结果上报至管理员处，方便进行对电力负荷进行检测，反馈模块用于根据预测结果进行反馈至记录模块处，并经过记录模块发送至处理模块处，方便处理模块进行自适应的调节预测结果，不仅能够长期使用，而且使预测结果更加准确。

作为本发明进一步的方案：所述采集模块包括电力表。

作为本发明进一步的方案：所述数据库模块包括电力负荷总量模块、过往用电总量模块，所述电力负荷总量模块用于存储收集的数据，所述过往用电总量模块记录过往某个时间段用电总量。

作为本发明进一步的方案：所述处理模块为DSP数字信号处理器。