[发明专利]网络优化方法、服务器、客户端设备、网络设备和介质在审
申请号: | 202010445459.8 | 申请日: | 2020-05-24 |
公开(公告)号: | CN112512058A | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 陈嘉君;高音;刘壮 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | H04W24/02 | 分类号: | H04W24/02;H04W24/10;G06N20/00 |
代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 冯建基;姜春咸 |
地址: | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络 优化 方法 服务器 客户端 设备 网络设备 介质 | ||
本申请提出一种网络优化方法、服务器、客户端设备、网络设备和介质。该方法包括:发送会话建立请求消息至客户端设备,以请求客户端设备对指定的网络侧设备进行测量配置和对连接于指定的网络侧设备的终端设备进行测量配置;接收指定的网络侧设备的测量报告消息和终端设备的测量报告消息;根据预先获取的机器学习描述信息,确定是否需要客户端设备进行协同训练;基于是否需要客户端设备进行协同训练和所接收的测量报告消息中的测量数据,针对网络优化进行指定的模型训练处理,并将模型训练处理结果发送至客户端设备,以用于指示客户端设备根据模型训练处理结果得到网络优化操作。
技术领域
本申请涉及通信领域,具体涉及一种网络优化方法、服务器、客户端设备、网络设备和介质。
背景技术
当前正在部署第五代无线通信网络(The 5th Generation Wireless SystemsNetwork),并且有望在未来发展超过5G(Beyond 5G,B5G)网络。
在对网络进行优化时,还没有如何对通信网络配置人工智能(ArtificialIntelligence,AI)功能,从而基于AI进行网络智能优化流程的网络智能化方案。
发明内容
本申请提供用于网络优化方法、服务器、客户端设备、网络设备和介质。
第一方面,本申请实施例提供一种网络优化方法,包括:发送会话建立请求消息至客户端设备,以请求客户端设备对指定的网络侧设备进行测量配置和对连接于指定的网络侧设备的终端设备进行测量配置;接收指定的网络侧设备的测量报告消息和终端设备的测量报告消息;根据预先获取的机器学习描述信息,确定是否需要客户端设备进行协同训练;基于是否需要客户端设备进行协同训练和所接收的测量报告消息中的测量数据,针对网络优化进行指定的模型训练处理,并将模型训练处理结果发送至客户端设备,以用于指示客户端设备根据模型训练处理结果得到网络优化操作。
第二方面,本申请实施例提供一种网络优化方法,包括:响应于接收到来自预定服务器的会话建立请求消息,根据会话建立请求消息中包含的测量控制信息,对指定的网络侧设备和连接于指定的网络侧设备的终端设备进行测量配置;发送指定的网络侧设备的测量报告消息和终端设备的测量报告消息至预定服务器,指定的网络侧设备的测量报告和终端设备的测量报告在预定服务器中,被用于针对网络优化进行的模型训练处理;响应于接收到来自预定服务器的模型训练处理结果,根据模型训练处理结果处理得到网络优化操作。
第三方面,本申请实施例提供一种网络优化方法,包括:响应于接收到来自客户端设备的测量配置请求,根据测量配置请求中的网络侧测量控制信息进行测量配置和对连接于本网络侧设备的终端设备进行测量配置;将测量得到当前网络侧设备的测量报告和接收到的终端设备的测量报告,分别发送至预定服务器和预定客户端设备,当前网络侧设备的测量报告和终端设备的测量报告在预定服务器和预定客户端设备中被用于进行针对网络优化的模型训练处理。
第四方面,本申请实施例提供一种服务器,包括:测量配置请求模块,用于发送会话建立请求消息至客户端设备,以请求客户端设备对指定的网络侧设备进行测量配置和对连接于指定的网络侧设备的终端设备进行测量配置;测量报告接收模块,用于接收指定的网络侧设备的测量报告消息和终端设备的测量报告消息;协同训练确定模块,用于根据预先获取的机器学习描述信息,确定是否需要客户端设备进行协同训练;模型训练处理模块,用于基于是否需要客户端设备进行协同训练和所接收的测量报告消息中的测量数据,针对网络优化进行指定的模型训练处理,并将模型训练处理结果发送至客户端设备,以用于指示客户端设备根据模型训练处理结果得到网络优化操作。
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