[发明专利]基于成本限制下的成品油储备优化方法及辅助决策系统有效
申请号: | 202010445575.X | 申请日: | 2020-05-25 |
公开(公告)号: | CN111695222B | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 谭文斌;朱子明;丁玉奇 | 申请(专利权)人: | 智强通达科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F30/18 | 分类号: | G06F30/18 |
代理公司: | 北京鼎云升知识产权代理事务所(普通合伙) 11495 | 代理人: | 吕玉健 |
地址: | 100093 北京市海淀区西北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 成本 限制 成品油 储备 优化 方法 辅助 决策 系统 | ||
1.一种基于成本限制下的成品油储备优化方法,其特征在于,包括:
(1)获取成品油供应消耗过程要素,建立供应链网络模型;
具体的,获取供应侧信息、油料运输信息、油料储备信息和需求信息,并进行数据整理,删除无效数据后,建立对应的成品油供应链网络模型,并得到所述供应链网络模型的初始参数,所述供应侧信息包括炼油厂数量、炼油能力、石油供应情况指标;所述油料运输信息包括运输方式、运输能力、运输距离指标;所述油料储备信息包括区域内具备储备能力的油库,各个油库单位储备成本、各油库最大储备量指标;所述需求信息包括需求对象、需求数量、需求时间指标;所述成品油供应链网络模型包括了成品油从生成加工、到产品运输、再到储存、最后到分配分发和消耗使用全部过程,实现成品油供应链全过程数据可视可控;
(2)获取成品油需求数据,利用可靠度评价指标函数计算出对应的供应链网络可靠度;
具体的,根据获取的成品油供应量及各个单位需求量历史数据,得到对应的供应量指数分布参数μ和各个单位需求量指数分布参数λ,并基于所述成品油供应链网络模型,利用可靠度评价指标函数计算出对应的供应链网络可靠度R和成品油储备处重要性测度,其中,所述供应链网络可靠度R是指成品油供应满足需求的概率,所述成品油供应链网络模型包括串联型供应链网络和并联型供应链网络,其中,对于串联型供应链网络,计算公式为:
对于并联型供应链网络,计算公式为:
其中,R为供应链可靠度、si成品油储备i处的成品油储备量、μi为i炼油厂成品油供应量的指数分布参数、λi为i单位成品油需求量的指数分布参数,为成品油储备i处的重要性测度;
(3)基于所述供应链网络可靠度和获取的成品油储备成本预算,建立储备优化模型;
具体的,获取成品油储备成本预算并进行数据整理,并收集成品油储备相关基础数据,并进行数据整理分析、剔除无效数据,对有效数据进行统计计算;同时结合所述供应链网络可靠度,并以所述供应链网络可靠度最大化为优化目标,建立储备优化模型;其中,对于串联型供应链网络,优化模型为:
对于并联型供应链网络,优化模型为:
其中,为成品油储备i处的成品油单位储备成本,C为成品油储备的总库存成本限额,R为供应链可靠度、si成品油储备i处的成品油储备量、μi为i炼油厂成品油供应量的指数分布参数、λi为i单位成品油需求量的指数分布参数;
(4)基于所述供应链网络模型,利用启发式算法对所述储备优化模型进行优化,得到成品油储备策略数据;
具体的,基于所述供应链网络模型,将所述供应量指数分布参数μ、各个单位需求量指数分布参数λ和所述供应链网络可靠度R代入所述储备优化模型,采用启发式算法进行分析计算,得到成品油储备的最优策略数据,提供给决策者以供决策;
将所述供应量指数分布参数μ、各个单位需求量指数分布参数λ和所述供应链网络可靠度R初始化,并结合成品油储备处的成品油储备si,i=1,2,......n;同时初始化迭代次数为零,即设置迭代次数计数器c=0;然后,根据所述成品油储备处重要性测度,将成品油储备处i,i=1,2,......n按降序排列,并设置c=c+1,对第一重要性测度或者最高重要性测度的成品油储备处分配成品油储备si=s+A,其中A为成品油储备的最小单位,A越小计算量越大;并计算整个所述供应链网络模型的储备库存数量,若库存总量没有达到储备预算,则重新获取需求数据,直至所述储备库存数量达到储备预算后,得到成品油储备策略数据,所述成品油储备策略数据包括在最高可靠度下成品油储备规模和储备布局,给决策者提供决策建议。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于智强通达科技(北京)有限公司,未经智强通达科技(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010445575.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。