[发明专利]一种知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202010445712.X | 申请日: | 2020-05-22 |
公开(公告)号: | CN111611405B | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
发明(设计)人: | 茹渑博;曹进辉 | 申请(专利权)人: | 北京明略软件系统有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/23 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 刘静 |
地址: | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 知识 图谱 构建 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请提供一种知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取笔录信息中的至少一个第一关联组合信息,第一关联组合信息包括关联组合的类别以及关联组合内的每个实体的实体名;基于预设数据库从所述至少一个第一关联组合信息中筛选出至少一个第二关联组合信息,第二关联组合信息与预设数据库的每一预存关联组合信息均不相同;将至少一个第二关联组合信息添加到所述预设数据库中,以对预设数据库进行更新;根据更新后的预设数据库中的关联组合信息构建知识图谱。
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域,具体而言,涉及一种知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前公安知识图谱主要是基于结构化数据来进行构建,结构化数据也就是长期存储在公安数据库中的数据,但结构化数据存在着实体与关系较少,数据维度单一进而造成构建的知识图谱节点数量少、关系种类单一的问题,无法满足需求。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有的结构化数据中实体与关系较少,数据维度单一导致构建的公安知识图谱节点数量少、关系种类单一的问题。
第一方面,实施例提供一种知识图谱构建方法,所述方法包括:获取笔录信息中的至少一个第一关联组合信息,所述第一关联组合信息包括关联组合的类别以及所述关联组合内的每个实体的实体名;基于预设数据库从所述至少一个第一关联组合信息中筛选出至少一个第二关联组合信息,所述第二关联组合信息与所述预设数据库的每一预存关联组合信息均不相同;将所述至少一个第二关联组合信息添加到所述预设数据库中,以对所述预设数据库进行更新;根据更新后的预设数据库中的关联组合信息构建知识图谱。
在上述设计的知识图谱构建方法中,通过提取笔录信息中的至少一个第一关联组合信息,基于预设数据库中预存的关联组合信息从至少一个第一关联组合信息中筛选出与每个预存的关联组合信息都不同的至少一个第二关联组合信息,并将筛选出的至少一个第二关联组合信息添加到预设数据库中对预设数据库中的关联组合信息进行更新,进而根据更新后的预设数据库中的关联组合信息来构建知识图谱;通过笔录信息中包含的大量实体数量、丰富的关系来弥补了预设数据库中结构化数据存在的关系少,数据未读单一的不足,扩大了知识图谱的规模,丰富了知识图谱的关系。
在第一方面的可选实施方式中,所述第一关联组合信息还包括所述关联组合内的每个实体的属性信息,在所述根据更新后的预设数据库中的关联组合信息构建知识图谱之前,所述方法还包括:获取每个实体对应的唯一标识;根据每一实体对应的唯一标识判断所述预设数据库中是否具有相同唯一标识的实体;若是,则将第一关联组合信息中实体的属性信息与所述预设数据库中具有相同唯一标识的实体的属性信息融合,以对所述预设数据库的关联组合信息进行更新。
在第一方面的可选实施方式中,所述获取每个实体对应的唯一标识,包括:判断所述至少一个第一关联组合信息中是否具有携带唯一标识的实体;若是,则提取携带的唯一标识,将携带的唯一标识作为对应的实体的唯一标识;若否,则给没有携带唯一标识的实体添加根据预设的规则生成的唯一标识。
在第一方面的可选实施方式中,所述实体对应的属性信息包括属性类型、所述属性类型对应的属性值以及属性置信度,所述将第一关联组合信息中实体的属性信息与所述预设数据库中具有相同唯一标识的实体的属性信息融合,包括:判断第一关联组合信息中实体的属性类型与所述预设数据库中具有相同唯一标识的实体的属性类型是否相同;若相同,则判断具有相同唯一标识的实体的属性类型分别对应的属性值是否相同;若相同,则判断具有相同唯一标识的实体的属性类型分别对应的属性置信度是否相同;若否,则将第一关联组合信息中实体的属性类型对应的属性置信度存储在所述预设数据库中具有相同唯一标识的实体的属性信息中。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京明略软件系统有限公司,未经北京明略软件系统有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010445712.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。