[发明专利]一种办公业务流程缺陷预测的方法

说明书

本发明涉及一种办公业务流程缺陷预测的方法，其步骤为：(1)分析办公业务流程检查的结构特征；(2)分析办公业务流程检查的组织协作特征；(3)分析办公业务流程检查的资源分配特征；(4)分析办公业务流程检查的模式异常特征；(5)由评审小组制定不同业务条线下业务流程缺陷的评判区间；(6)将办公业务流程检查的结构特征、组织协作特征、资源分配特征和模式异常特征作为特征维度。将评审小组给出的业务流程评分作为标注数据。通过机器学习训练办公业务流程缺陷预测模型。本发明综合考虑了办公业务流程的结构特征、组织协作特征、资源分配特征和模式异常特征，从设计和执行两个层面分析办公业务流程中存在的不合理与错误，帮助企业规避业务流程缺陷所带来的经济损失。

技术领域

本发明涉及办公协同系统中的业务流程管理领域，具体涉及一种业务流程缺陷检查的分层决策树的构建和基于分层决策树的流程缺陷自动化识别。

背景技术

随着现代企业规模的不断扩大，企业的组织架构会变得庞大且复杂，分工会越来越细，跨组织合作会越来越频繁。企业通过严格的业务流程管理虽然能形成书面的职责说明与制度流程，仍然会出现组织内部合作不畅，跨部门流程工作决策时间长，制度流程精细化程度不足，流程处理难以贯彻执行等问题。

造成这些问题的根本原因是企业业务流程管理的设计与实施过程中存在缺陷。这些流程缺陷是阻滞工作流程顺利执行，破坏各个流程节点正常运行，导致工作任务超时的各类错误。为了改善企业内部的协作效率以及提高企业的业务服务质量，如何通过数据分析建立精确可靠的流程缺陷预测机制，挖掘与发现企业业务流程执行过程中存在的潜在问题，对缺陷类型与问题的严重程度进行定位，是企业提升其业务管理水平，实现数字化战略转型的关键技术，具有很强的应用实践价值。

现有的流程缺陷识别技术与流程优化方法主要是针对某些特定行业的某些应用场景下存在的问题，不具备普适性。其次，缺陷的识别过程需要大量的先验知识，没有有效利用流程数据进行深入分析。最后，许多业务流程服务实例很难在设计和仿真测试阶段确定其缺陷，需要在采集了足够多的流程执行过程日志数据的前提下，综合考虑业务流程的动态变化特性，才能给出精准的缺陷预测。

发明内容

本发明针对上述现有技术所存在的问题，提出了一种办公业务流程缺陷预测的方法。该方法利用机器学习技术对流程设计与执行两个方面的特征进行共同训练，获得办公业务流程缺陷分析的显示表示模型，即业务流程缺陷检查的分层决策树。利用该分层决策树可以实现对流程缺陷的预测。

本发明采用的技术方案如下：

本发明针对上述现有技术所存在的问题，提出了一种办公业务流程缺陷预测的方法。该方法利用机器学习技术对流程设计与执行两个方面的特征进行共同训练，获得办公业务流程缺陷分析的显示表示模型，即业务流程缺陷检查的分层决策树，利用该分层决策树可以实现对流程缺陷的预测。

本发明采用的技术方案如下：

步骤一，对业务流程日志数据进行预处理，分析流程结构中存在的瓶颈节点问题、决策节点位置问题以及由于流程回退产生的循环结构问题，使用相应的特征量化方法，获得办公业务流程检查的结构特征；

步骤二，在业务流程执行层面，分析参与流程节点任务的组织或者个体之间构成的信息流网络，对节点任务的人员分配与协作的合理性进行评估，获得办公业务流程检查的组织协作特征；

步骤三，利用回归分析制定业务流程执行过程中资源绩效的基本策略和规则，通过真实情况与绩效基准值的偏差来计量资源分配的合理性，获得办公业务流程检查的资源分配特征；

步骤四，利用概率模型构建业务流程中的正常事务处理模式，通过与正常模式的相似性比对，量化业务流程变异的偏离度，获得办公业务流程检查的模式异常特征；