[发明专利]数据确权方法、设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种数据确权方法、设备及可读存储介质，所述数据确权方法包括：向第二设备发送数据确权配合要求，以供所述第二设备确定所述数据确权配合要求对应的待确权数据，并将所述待确权数据输入预设哈希编码模型，以基于所述待确权数据对应的类别特征信息，对所述待确权数据进行哈希编码，获得输出哈希编码值，并获取基于所述预设哈希编码模型生成的各预设哈希编码值，进而基于所述输出哈希编码值和各所述预设哈希编码值，确定所述待确权数据的数据来源。本申请解决了数据确权准确性低的技术问题。

技术领域

本申请涉及金融科技(Fintech)的人工智能领域，尤其涉及一种数据确权方法、设备及可读存储介质。

背景技术

随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术(如分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如对金融业对应待办事项的分发也有更高的要求。

随着计算机软件和人工智能的不断发展，市场上出现了越来越多的大数据产品，其中，许多数据购买者在平台上购买了合法数据源之后，将合法数据源进行转卖，以获取巨大的经济利益，进而严重损害了的数据源持有者的合法权益，目前，通常通过检验数据源对应的哈希编码值，以确定数据源的来源，也即，对数据源进行确权，但是，由于通常的哈希函数非常敏感，数据购买者只需向数据源中加入一些噪音数据，即可导致数据源对应的哈希编码值发生较大的改变，进而导致数据源的来源难以确定，降低了数据确权的准确性。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种数据确权方法、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中数据确权准确性低的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种数据确权方法，所述数据确权方法应用于第一设备，所述数据确权方法包括：

向第二设备发送数据确权配合要求，以供所述第二设备确定所述数据确权配合要求对应的待确权数据，并将所述待确权数据输入预设哈希编码模型，以基于所述待确权数据对应的类别特征信息，对所述待确权数据进行哈希编码，获得输出哈希编码值；

接收所述第二设备反馈的所述输出哈希编码值，并获取基于所述预设哈希编码模型生成的各预设哈希编码值；

基于所述输出哈希编码值和各所述预设哈希编码值，确定所述待确权数据的数据来源。

可选地，所述基于所述输出哈希编码值和各所述预设哈希编码值，确定所述待确权数据的数据来源的步骤包括：

在各所述预设哈希编码值中确定所述输出哈希编码值对应的标准哈希编码值；

将所述输出哈希编码值输入预设极化哈希编码模型，对所述输出哈希编码值进行极化哈希编码，获得第一极化哈希编码值；

将所述标准哈希编码值输入所述预设极化哈希编码模型，对所述标准哈希编码值进行极化哈希编码，获得第二极化哈希编码值；

基于所述第一极化哈希编码值和所述第二极化哈希编码值，确定所述待确权数据的数据来源。

可选地，所述基于所述输出哈希编码值和各所述预设哈希编码值，确定所述待确权数据的数据来源的步骤包括：

分别计算所述输出哈希编码值和各所述预设哈希编码值之间的吻合度，并在各所述吻合度中确定目标吻合度；

基于所述目标吻合度，确定所述待确权数据的数据来源。

可选地，所述将所述待交易数据输入所述预设哈希编码模型，对所述待交易数据进行哈希编码，获得所述预设哈希编码值的步骤包括：

将所述待交易数据输入所述预设哈希编码模型的隐藏层，对所述待交易数据进行数据处理，获得所述待交易数据对应的待哈希数据；