[发明专利]一种人工智能视频分析的废物运输驾驶员违规检测方法

权利要求书

1.一种人工智能视频分析的废物运输驾驶员违规检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：在汽车驾驶舱安装高清摄像头和车载智能主机，使高清摄像头针对监测目标驾驶员设置，使高清摄像头和车载智能主机连接，高清摄像头在监测目标驾驶员驾驶车辆过程中启动并对检测目标驾驶员进行视频的采集，并将采集的视频数据传输至车载智能主机；

S2：智能主机通过内部处理器对视频中监测目标驾驶员的行为和动作等进行识别，处理器通过监测目标驾驶员的行为和动作与人体行为识别模型进行比对，对监测目标驾驶员的动作行为与吸烟、接打手机和不系安全带等行为进行比对检测；

S3：智能主机通过内部处理器比对检测出监测目标驾驶员的动作行为与吸烟、接打手机和不系安全带等行为的相似度达到预设的阈值时，即截取视频画面的图片信号和时间信息，并根据摄像头编号，产生该车辆的异常行为的报警信息，并实时将报警信息输送至转运公司、环保部门；

S4：在转运公司或环保部门接收到报警信息后，即通过终端实时接收到报警时视频画面图片和时间信息，从而能进行迅速地人工二次审核，对于确实存在安全隐患的，根据相关法律法规和单位规定对运输人员进行处罚；

S5:智能主机通过内部处理器比对检测出监测目标驾驶员的动作行为与特殊高危驾驶状态的模型高度重合，并达到预设阀值时，则智能主机将紧急报警信号输送至转运公司或环保部门的紧急联系人员的终端设备中，使紧急联系人员第一时间紧急呼叫监测目标驾驶员，并提醒其安全驾驶。

2.根据权利要求1所述的一种人工智能视频分析的废物运输驾驶员违规检测方法，其特征在于，步骤S3中未达到相似度阈值时，则不向外输送信号。

3.根据权利要求1所述的一种人工智能视频分析的废物运输驾驶员违规检测方法，其特征在于，步骤S4中人工二次审核后，对于确实存在安全隐患的驾驶员进行处罚时，其处罚讯息应在受处罚驾驶员完成该次驾驶任务时再进行讯息通知，减少对驾驶员情绪的影响。