[发明专利]基于最小面积边界框与投影法相结合的倾斜图像校正方法

权利要求书

1.基于最小面积边界框与投影法相结合的倾斜图像校正方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，将原始的倾斜图像进行二值化处理和去噪处理；

步骤2，对二值化处理和去噪处理后的倾斜图像进行降采样操作；

步骤3，旋转降采样后的倾斜图像，通过最小矩形边界框面积计算来得到所述降采样后的倾斜图像旋转的角度，将所述旋转的角度作为倾斜图像倾斜的近似角度；

步骤4，在所述近似角度的邻域范围内通过对原始的倾斜图像进行投影法操作来计算出图像倾斜角度，并根据计算出的图像倾斜角度对原始的倾斜图像进行旋转校正。

2.如权利要求1所述的基于最小面积边界框与投影法相结合的倾斜图像校正方法，其特征在于，所述步骤1中通过采用Otsu阈值法将原始的倾斜图像转化为二值图像，然后采用窗口法对二值图像进行去噪处理。

3.如权利要求1所述的基于最小面积边界框与投影法相结合的倾斜图像校正方法，其特征在于，所述步骤2中所述降采样操作具体为将宽为W，高为H的原始图像，经过倍缩放后，生成宽为W/，高为H/的对应图像，像素点的个数变为原始图像的。

4.如权利要求1所述的基于最小面积边界框与投影法相结合的倾斜图像校正方法，其特征在于，所述步骤3具体为：多次旋转降采样后的倾斜图像并计算每次旋转时的所述倾斜图像的矩形边界框的面积；倾斜图像旋转的范围在之间，每次旋转的步长是，旋转90次，得到90个矩形边界框面积值，从90个矩形边界框面积值中找出最小值，所述最小值对应的旋转角度即倾斜图像倾斜的近似角度。

5.如权利要求1所述的基于最小面积边界框与投影法相结合的倾斜图像校正方法，其特征在于，所述步骤4中，若所述近似角度为，倾斜图像旋转的步长为，则精确的倾角值在之间，通过对原始的倾斜图像使用旋转投影法来计算出最终的图像倾斜角度并采用最近邻插值算法旋转原始的倾斜图像进行校正。

6.如权利要求5所述的基于最小面积边界框与投影法相结合的倾斜图像校正方法，其特征在于，所述旋转投影法为在水平投影下，以各行统计的前景像素点的个数之间的方差为目标函数，所述方差的值最大时，该旋转角度下图像中最多直线所在方向为水平方向，所述旋转角度为图像倾斜角度。