[发明专利]人脸转正方法、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供人脸转正方法、设备、芯片及计算机可读存储介质，人脸转正方法，包括：检测待识别图片，从待识别图片中获取人脸图像；判断人脸图像是正脸图像还是侧脸图像；若人脸图像是侧脸图像，检测侧脸图像的关键点，并根据检测到的关键点形成侧脸图像的关键点图片；根据侧脸图像的关键点图片形成正脸图像关键点图片；根据正脸图像关键点图片形成正脸人脸图像。本实施例人脸转正方法通过将侧面人脸关键点形成正脸图像关键点，从而最终形成正脸人脸图像，通过和现有技术不同的方式实现侧面人脸到正面人脸的转变，从而能在实际应用时提高人脸识别效率。

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，特别涉及一种摄像系统以及人脸转正方法、设备、芯片及计算机可读存储介质。

背景技术

人脸识别技术是人工智能机器视觉领域的重要研究方向之一，近年来由于人工智能技术与能源相关技术的飞速发展和不断突破，人脸识别技术得到了高度发展，因此广泛应用于工业领域例如安全保护，交通，金融，医疗等领域，具有广阔的市场前景。

人脸识别技术可分为两部分：人脸检测和人脸识别。人脸检测技术是使用目标检测技术对图像或视频进行人脸检测，以将检测到的人脸剪裁以进行识别。人脸识别技术是通过深度学习算法提取人脸图片特征，用特征向量表示人脸的特征，两个人脸的特征向量的相似度确定将两个人脸的相似度。

由于人脸图像的清晰度和完整度会直接影响人脸识别的效果，大在许多无法控制的环境下，采集的人脸多为侧面图像。相对于正面人脸图像来说，侧面图像的脸部特征会有严重的丧失，并且脸部特征不完整，因此导致人们在实际应用中人脸识别的效果很差。现有技术的检测方法无法基于人脸的侧面图像实现较为准确的人脸识别。

发明内容

为了解决现有技术存在的问题，本发明的至少一个实施例提供了人脸转正方法、设备、芯片及计算机可读存储介质，能够将人脸侧脸转为人脸正脸，解决以上背景技术部分提到的各种问题。

第一方面，本发明实施例提出一种人脸转正方法，包括：检测待识别图片，从所述待识别图片中获取人脸图像；判断所述人脸图像是正脸图像还是侧脸图像；若所述人脸图像是侧脸图像，检测所述侧脸图像的关键点，并根据检测到的所述关键点形成所述侧脸图像的关键点图片；根据所述侧脸图像的关键点图片形成正脸图像关键点图片；根据所述正脸图像关键点图片形成正脸人脸图像。

在一些实施例中，所述根据所述侧脸图像的关键点图片形成正脸图像关键点图片，包括：对所述侧脸图像的关键点图片中的关键点进行位置迁移，得到正脸图像关键点；根据所述正脸图像关键点得到所述正脸图像关键点图片。

在一些实施例中，所述关键点位置迁移包括多次关键点位置迁移，所述根据侧脸图像的关键点图片形成正脸图像关键点图片，包括：对所述侧脸图像的关键点图片中的关键点进行位置迁移，得到中间姿态的人脸图像关键点，并形成所述中间姿态的人脸图像关键点图片，所述中间姿态对应的人脸角度介于所述侧脸人脸和正脸之间；对所述中间姿态人脸图像关键点图片中的关键点进行位置迁移，得到正脸图像关键点，并形成正脸人脸图像关键点图片。

在一些实施例中，所述对关键点图片中的关键点进行位置迁移，具体包括：根据预设规则确定所述关键点附近区域；对关键点及其附近区域进行位置迁移。

在一些实施例中，所述对关键点图片中的关键点进行位置迁移，具体包括：采用姿态转移网络对关键点进行位置迁移。

在一些实施例中，所述方法还包括：根据所述形成的正脸人脸图像进行人脸识别。