[发明专利]一种个人医疗信息处理方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 202010448591.4 | 申请日: | 2020-05-25 |
公开(公告)号: | CN111710379A | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
发明(设计)人: | 李耀明;吴宗盛;彭威 | 申请(专利权)人: | 广东百慧科技有限公司 |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G06K9/00 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 俞梁清 |
地址: | 510130 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 个人 医疗 信息处理 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种个人医疗信息处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
通过智能终端上传图片信息后,获取个人医疗图像、医疗信息数据库和标准文本结构;
利用所述医疗信息数据库对所述个人医疗图像执行OCR识别,得到个人医疗文本;
利用所述医疗信息数据库对所述个人医疗文本执行结构化识别,得到第一医疗数据;
根据所述标准文本结构和所述医疗信息数据库对所述第一医疗数据执行数据映射,得到第二医疗数据;
根据所述第二医疗数据生成个人医疗档案。
2.根据权利要求1所述的个人医疗信息处理方法,其特征在于,所述利用所述医疗信息数据库对所述个人医疗图像执行OCR识别,得到个人医疗文本这一步骤,包括:
对所述个人医疗图像并执行OCR识别,得到初始文本;
对所述初始文本执行遍历,得到该文本的基础信息;所述基础信息包括字号信息、不同字号对应的文本信息、间距信息;
根据所述基础信息和所述医疗信息数据库识别所述初始文本中的标题和机构名称;
根据所述基础信息对所述初始文本进行合并,生成所述个人医疗文本。
3.根据权利要求2所述的个人医疗信息处理方法,其特征在于,所述根据所述基础信息和所述医疗信息数据库识别所述初始文本中的标题和机构名称这一步骤,包括:
根据所述基础信息获取所述初始文本中字号最大的文本;
利用所述医疗信息数据库判断所述字号最大的文本是否为标题,若是,则得到标题,若否,则判断是否为机构名称,若是,则得到机构名称,若否,则弃用;
根据所述基础信息获取所述初始文本中字号次大的文本;
利用所述医疗信息数据库判断所述字号次大的文本是否为标题,若是,则得到标题,若否,则判断是否为机构名称,若是,则得到机构名称,若否,则弃用。
4.根据权利要求2所述的个人医疗信息处理方法,其特征在于,所述根据所述基础信息对所述初始文本进行合并,生成所述个人医疗文本这一步骤,包括:
获取所述间距信息;所述间距信息包括行间距信息、列间距信息;
根据所述行间距信息对所述初始文本进行行合并,得到第一文本;
根据所述列间距信息对所述第一文本进行列合并,得到第二文本;
根据所述第二文本生成所述个人医疗文本。
5.根据权利要求4所述的个人医疗信息处理方法,其特征在于,所述行合并的执行方向为从下向上;所述列合并的执行方向为从右向左。
6.根据权利要求1所述的个人医疗信息处理方法,其特征在于,所述利用所述医疗信息数据库对所述个人医疗文本执行结构化识别,得到第一医疗数据这一步骤,包括:
利用所述医疗信息数据库识别所述个人医疗文本中的分隔符;
根据所述分隔符分割所述个人医疗文本,得到分割文本;
利用所述医疗信息数据库识别所述分割文本,得到所述第一医疗数据。
7.根据权利要求1所述的个人医疗信息处理方法,其特征在于,所述根据所述标准文本结构和所述医疗信息数据库对所述第一医疗数据执行数据映射,得到第二医疗数据这一步骤,包括:
根据所述标准文本结构对所述第一医疗数据执行数据映射,得到初始数据;
利用所述医疗信息数据库对所述初始数据进行关联信息挖掘,得到所述第二医疗数据。
8.一种个人医疗信息处理系统,其特征在于,包括以下模块:
资源模块,用于通过智能终端上传图片信息后,获取个人医疗图像、医疗信息数据库和标准文本结构;
OCR识别模块,用于利用所述医疗信息数据库对所述个人医疗图像执行OCR识别,得到个人医疗文本;
结构化识别模块,用于利用所述医疗信息数据库对所述个人医疗文本执行结构化识别,得到第一医疗数据;
数据映射模块,用于根据所述标准文本结构和所述医疗信息数据库对所述第一医疗数据执行数据映射,得到第二医疗数据;
档案生成模块,用于根据所述第二医疗数据生成个人医疗档案。
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