[发明专利]一种异常信息识别方法及计算设备

权利要求书

1.一种异常信息识别方法，在计算设备中执行，包括：

获取待发布的目标商品的价格信息；

根据所述目标商品的关联商品的当前价格和/或目标商品的历史同时期的价格来判断所述价格信息是否异常；

若所述价格信息异常，则输出异常提示消息；若所述价格信息正常，则发布所述价格信息；

在所述价格信息发布后，根据当前时间段的订单量与历史同时期的订单量来判断所述价格信息是否异常，并在价格信息异常时，输出异常提示消息。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标商品的关联商品的当前价格和/或目标商品的历史同时期的价格来判断所述价格信息是否异常的步骤包括：

将所述价格信息相对于关联商品的平均价格的降价幅度与关联商品的最大降价幅度的比值作为第一折扣值；

将所述价格信息相对于历史同时期价格的降价幅度与历史最大降价幅度的比值作为第二折扣值；

将第一折扣值与第二折扣值的加权求和结果作为总折扣值；

当总折扣值大于预设阈值时，判断所述价格信息异常。

3.如权利要求2所述的方法，其中，

所述关联商品的最大降价幅度为所述关联商品的平均价格与预设的关联商品降价比例阈值的乘积；

所述历史最大降价幅度为所述历史同时期价格与预设的历史降价比例阈值的乘积。

4.如权利要求2所述的方法，其中，所述关联商品的平均价格为去掉最高价和最低价之后的关联商品价格的平均值。

5.如权利要求2-4中任一项所述的方法，其中，当所述目标商品没有关联商品时，将所述价格信息相对于原价格的降价幅度与目标商品的最大降价幅度的比值作为第一折扣值，其中，所述目标商品的最大降价幅度为目标商品的原价格与预设的折扣阈值的乘积。

6.如权利要求2-5中任一项所述的方法，其中，当所述目标商品没有历史同时期价格时，将所述价格信息相对于原价格的降价幅度与目标商品的最大降价幅度的比值作为第二折扣值，其中，所述目标商品的最大降价幅度为目标商品的原价格与预设的折扣阈值的乘积。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述根据当前时间段的订单量与历史同时期的订单量来判断所述价格信息是否异常的步骤包括：

若当前时间段的订单量相对于历史同时期的订单量的增长率大于预设的订单量增长率阈值，则判断所述价格信息异常。

8.如权利要求7所述的方法，其中，当所述目标商品没有历史同时期的订单量时，若当前时间段的订单量相对于预设的订单量阈值的增长率大于预设的订单量增长率阈值，则判断所述价格信息异常。

9.一种计算设备，包括：

至少一个处理器和存储有程序指令的存储器；

当所述程序指令被所述处理器读取并执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1-8中任一项所述的异常信息识别方法。

10.一种存储有程序指令的可读存储介质，当所述程序指令被计算设备读取并执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1-8中任一项所述的异常信息识别方法。