[发明专利]一种视频封面图像生成方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种视频封面图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中以视频首帧作为视频封面的方法导致短视频点击率较低的问题，本公开实施例响应于视频搜索指令，确定目标视频；从目标视频中确定至少两帧备选图像，并根据备选图像的像素特征以及视频搜索指令对应的搜索关键词，确定备选图像对应的筛选参数；根据备选图像对应的筛选参数，从至少两帧备选图像中筛选出目标图像，并根据目标图像生成目标视频的封面。与将视频的首帧作为视频的封面相比，通过本公开实施例提供的视频封面图像生成方法确定的视频封面具有精彩程度较高并且与搜索关键词的匹配程度较高的特征，能吸引更多的用户点击视频进行观看，从而提高视频的点击率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种视频封面图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着现代信息传输技术的快速进步和智能终端等视频拍摄设备的普及，越来越多的人们通过创作视频来分享生活，各种短视频逐渐成为了人们日常接受信息的主要载体，分享短视频的应用软件也越来越多。

通常用户可以在短视频应用中搜索自己感兴趣的关键词获取自己感兴趣的相关短视频，并根据短视频的封面初步了解短视频的内容，判断是否为自己感兴趣的短视频，因此精彩的短视频的封面可以大大提高短视频的点击率。但是，目前短视频的封面通常是视频的首帧，视频首帧的内容往往不能展示出视频中的精彩部分，会导致短视频的点击率较低。

发明内容

本公开提供一种视频封面图像生成方法、装置及电子设备，用以解决现有技术中以视频首帧作为短视频封面的方法导致短视频点击率较低的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种视频封面图像生成方法，包括：

响应于视频搜索指令，确定所述视频搜索指令对应的目标视频；

从所述目标视频中确定至少两帧备选图像，并根据所述备选图像的像素特征以及所述视频搜索指令对应的搜索关键词，确定所述备选图像对应的用于表示与所述搜索关键词匹配程度的筛选参数；

根据所述备选图像对应的筛选参数，从所述至少两帧备选图像中筛选出目标图像，并根据所述目标图像生成所述目标视频的封面。

在一种可能的实现方式中，所述至少两帧备选图像为所述目标视频中间隔预设时长的图像。

在一种可能的实现方式中，根据下列方式确定所述备选图像对应的筛选参数：

将所述备选图像以及所述搜索关键词输入已训练的深度学习网络，获取所述已训练的深度学习网络输出的所述备选图像对应的筛选参数；

其中，所述深度学习网络是根据所述备选图像的像素特征以及所述搜索关键词确定所述备选图像对应的筛选参数的。

在一种可能的实现方式中，根据下列方式对所述深度学习网络进行训练：

针对视频样本训练集中的视频样本，将从所述视频样本中确定的至少两帧训练图像以及所述视频样本对应的搜索关键词输入深度学习网络，获取所述深度学习网络输出的训练图像对应的第一样本筛选参数；以及

将所述至少两帧训练图像以及所述视频样本对应的搜索关键词输入已训练的图像二分类器，获取所述已训练的图像二分类器输出的训练图像对应的第二样本筛选参数；

针对任意两帧训练图像，根据所述两帧训练图像分别对应的第一样本筛选参数和第二样本筛选参数，确定所述两帧训练图像对应的损失值；

根据确定出的损失值对所述深度学习网络的参数进行调整，直到确定出的损失值不大于预设阈值后得到训练后的深度学习网络。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述两帧训练图像分别对应的第一样本筛选参数和第二样本筛选参数，确定所述两帧训练图像对应的损失值，包括：