[发明专利]台区空房用户线户关系识别方法、装置和设备

说明书

本发明涉及台区空房用户线户关系识别方法、装置和设备。台区空房用户线户关系识别方法包括：获取目标台区各电表的电压时序数据和有功电流时序数据，以及各相低压出线首端的有功电流时序数据；各电表包括空房用户的空房电表和用电用户的用电电表；根据各电表的电压时序数据确定各电表的电压相关性，将空房电表与相关性最大的用电电表聚类并分别计算各类别下所有电表的有功电流总和；根据各相低压出线首端的有功电流时序数据和各类别的有功电流总和，求解线户关系识别优化模型确定空房用户的线户关系。基于相同相线且电气距离较近的用户其电压相关性系数较高的用户电压特性，通过上述识别方法实现了低压台区空房用户线户关系的准确识别。

技术领域

本发明涉及电力配电网技术领域，特别是涉及一种台区空房用户线户关系识别方法、装置和设备。

背景技术

在农村或者其他偏远地区，许多用户选择常年外出务工，通常在节假日返乡居住才会用电，使得这类用户的空房率较高，因此将平时不用电的用户称为空房用户。空房用户在节假日用电的高峰负荷中占据较大比重，而空房用户的线户关系缺失，严重制约了低压台区高峰负荷时的用电优化管理；因此，研究低压台区空房用户线户关系的识别方法显得尤为重要。

当前低压台区拓扑关系识别方法主要可分为注入信号法、数据标签法与数据分析法，注入信号法和数据标签法均需增加大量终端设备，且存在电子化移交的准确度要求高、投资大和运维难等问题，难以有效推广。数据分析法具备改造量小，投入产出比大等优点，已成为解决低压台区拓扑识别的户变关系校验和电表相序识别问题的重要技术方向。然而，在实现本发明过程中，发明人发现对传统的数据分析法存在着无法准确识别空房用户的线户关系的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述传统的数据分析法所存在的问题，提供一种能够准确识别台区空房用户的线户关系的台区空房用户线户关系识别方法、一种台区空房用户线户关系识别装置、一种计算机设备和一种计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本发明实施例提供以下技术方案：

一方面，本发明实施例提供一种台区空房用户线户关系识别方法，包括：

获取目标台区各电表的电压时序数据和有功电流时序数据，以及各相低压出线首端的有功电流时序数据；各电表包括空房用户的空房电表和用电用户的用电电表；

根据各电表的电压时序数据确定各电表的电压相关性，将空房电表与相关性最大的用电电表聚类并分别计算各类别下所有电表的有功电流总和；

根据各相低压出线首端的有功电流时序数据和各类别的有功电流总和，求解线户关系识别优化模型确定空房用户的线户关系；

线户关系识别优化模型为：

其中，min f表示最小电流差值，T表示各时序数据包含的总时段数，E表示配变低压出线总回数，表示t时刻相低压出线e首端的有功电流值，表示第g个类别在t时刻所有电表的有功电流总和值，表示电表类别g与目标台区各相低压出线归属关系的二进制变量，K表示聚类的总类别数。

在其中一个实施例中，获取目标台区各电表的有功电流时序数据的过程，包括：

获取目标台区各电表的有功功率时序数据和电压时序数据；

根据各电表的有功功率时序数据和电压时序数据，计算得到各电表的有功电流时序数据。

在其中一个实施例中，获取各相低压出线首端的有功电流时序数据的过程，包括：

获取目标台区低压侧三相母线的电压时序数据和各相低压出线首端的有功功率时序数据；

根据低压侧三相母线的电压时序数据和各相低压出线首端的有功功率时序数据，计算得到各相低压出线首端的有功电流时序数据。